问题标签 [combn]

我有一个数据框，其中包含许多变量和观察值的百分比值，如下所示：

我需要将此数据准备为网络分析的边缘列表，其中“站点”作为节点，其余变量作为边缘。结果应如下所示：

因此，对于“权重”，我们正在计算所有可能对的总和，并分别针对每一列（以“类型”结尾）。

我想这个问题的答案必须apply在combn表达式上使用，就像在这里Applying combn() function to data frame一样，但我还没有完全解决。

我可以通过手动获取“站点”的组合来完成这一切

然后像这样的各个列

并将这些数据集绑定在一起，但这显然很快就会变得烦人。

我试图像这样一次性完成所有变量列

但这有问题。有人可以帮忙吗？

我有显示前 5 行的数据帧 DATA：

我想用来combn获取跨列的数据框的三列的所有组合的总和。我使用以下内容：

结果是所有行，我得到：

所需的输出与数据帧 DATA 的行数相同。对于每一行，给出 DATA 中 5 列中的 3 列的所有可能组合中的值的总和。如：

我有一些看起来像这样的数据：

我想为每个列的组合制作一个表格。我可以做类似的事情：

这给了我类似的东西：

但是，我不知道这些组合来自哪个表。我可以单独执行以下操作：

这使：

哪个信息更丰富。

如何应用该combn()函数并获取每个组合名称，以便表格提供更多信息？

数据：

当我运行这段代码

我明白了

如何获取任何组合的 x 索引？对于这个问题，4 是 2 + 2 的总和，即 x[1] + x[2]。我需要 x 的索引 [1] 和 [2]。

假设我有以下列表：

现在，我想知道列表中每个长度为 x 的元素，其中包含长度为 x+1 的其他元素。优选地，它返回一个数据帧，其中第一列给出一个元素的索引，第二列给出包含它的其他元素的索引。

对于上面的示例，它需要给我：

我有一个数据框 df ，其中有两个变量，如下所示。使用下面的代码，我想得到矩阵“mat”。

此代码非常适合 unique(df$V1)= 3 但对于 unique(df$V1) 为 1000 的操作需要大量时间（> 10 小时）。

数据框

代码：

基本上，对于 V1=1，我们希望将 V2 的所有值与 V1=2 和 3 的所有 V2 值进行比较。对 V1=2 和 V1=3 重复相同的操作。换句话说，对于给定的 V1 值，我们想要查看 V2 中的值是否小于 V2 中的值，而 V1 中的其余值。例如，我们比较 V2 中 V1=1 和 V1=2 的值。如果 V1=1 时 V2 中的值小于 V1=2 时 V2 中的值，则返回值为 1 否则为 0。例如：

使用以下代码，我设法得到了罚款combination：

但是，当使用该功能观察时View()，我得到：

如何继续combination显示为矢量？IE ：

假设您有一个数据框，其中包含为每个 id 规定的 id 和元素。例如：

我想找到所有可能的配对组合。这里的主要斗争不是我可以使用的 R 语言的功能，而是逻辑。如何遍历所有元素并找到模式？例如，在我的示例数据框中a被选中了b3 次。但是原始数据框超过 30k 行，所以我无法手动计算这些组合。我如何自动化这个寻找每个元素的选择数量的过程？

我正在考虑扩大我的df，pivot_wider然后用map_lgl它来查找匹配项。然后我面临的问题是，我需要花费大量时间来找到所有可能的组合，并应用map_lgl每对元素。

不到一个月前，我问了几乎相同的问题，其他用户回答了它，但结果并不是我真正需要的。

您有任何想法如何创建一个包含所有 id 值的所有可能组合的数据框吗？

我有一个包含 11 个变量的 185,686 行数据框，但我只对两个感兴趣：Order.ID 和 Product

原始数据框的每一行都包含 ID、产品、数量、地址等的唯一组合。从这个 df 我创建了一个新的，只有购买的 ID 和产品，其中购买了多个产品。

所以我试图找出哪些产品经常一起销售。我已经确保原始数据框没有相同的行或空行并且一切看起来都很好，除了 R 说产品有 21 个级别但其中两个是错误的，所以数据框只有 19 个级别的产品。但如果是一种类型nlevels(venda.id$Product)，我会得到 21。

当我尝试获取前 2 个组合时出现问题：

该代码应该产生如下内容：（不知道答案是什么）

x 和 y 是表计算的频率table

如果我不使用as.characterProduct 列，我会得到一个不同的错误：

Error in class(out) <- class(x0) : adding class "factor" to an invalid object

我尝试了替代代码，但我得到了同样的错误。

我第一次运行时它工作，但结果似乎错误，因为计数低至 16 并且数据有 14,128 行。现在它不再运行了。

任何人都知道如何解决这个问题？

更新：我检测到错误发生在第 783 行和第 784 行，有 2 个相同的产品关联到同一个 ID，尽管原始数据中不会发生这种情况。

我正在尝试编写一个函数，该函数结合最多 4 个（公平的 6 面）骰子掷骰，以根据骰子上显示的数字尽可能多地创建一个特定值（名为“target.mountain”）。

然后返回这些值以及所述组合中未使用的任何值。如果未用于形成“target.mountain”的其他数字总和可以在 (5-10) 范围内，那么就这样做。

举个例子，我滚动 4,3,2,5，我的 target.mountain 值为 9

我会做

4 + 5 -> 9 和 2 + 3 = 5 我的函数将返回 9, 5

另一个例子可能是

滚动 = (2,3,6,4) --> (6 + 3), (4 + 2) --> 9, 6

一旦找到这些值，然后列出，看起来像

[1] 9、5（例1）

[1] 9、6（例2）

我该怎么做呢？

如果您曾经玩过“Mountain Goats”棋盘游戏，那么这可能会对我需要骰子如何工作有所了解，因为我无法弄清楚！