问题标签 [chained-assignment]

我想知道如何确定我是否有另一个数据框的视图或副本。给定一个 pandas.DataFrame

以及一个视图

和一份副本

这导致

将值分配给现有列会导致 df1 出现警告

但不适用于 df2。但是，值的分配在这两种情况下都有效。如何确定我是否有另一个 DataFrame 的副本或只是一个视图？

请注意，我看不到 DataFramesdf1和df2类型的任何区别

通过比较元素相等

通过比较 NDFrame 对象

甚至通过比较列顺序

请注意，使用视图df1也会改变原始 DataFrame。

可能重复：熊猫：子索引数据框：副本与视图

没有回答我如何在df1和上进行检查df2。

如何将数据框给定列的每个元素与标量相乘？（我尝试过查看 SO，但似乎找不到正确的解决方案）

做类似的事情：

给我一个警告：

注意：如果可能的话，我不想遍历数据框并做这样的事情......因为我认为整个列上的任何标准数学运算都应该是可能的，而无需编写循环：

编辑：

我正在运行0.16.2熊猫

完整的跟踪：

我有一个有 4 列的 pandas DataFrame，我想创建一个只有三列的新DataFrame 。这个问题类似于：Extracting specific columns from a data frame but for pandas not R. 以下代码不起作用，引发错误，当然不是 pandasnic 的方法。

pandasnic 的做法是什么？

我的熊猫数据框：

我想要的输出：

想法是根据“B”列中的值创建新列，复制“C”列中的相应值并将它们粘贴到新创建的列中。这是我的代码：

我最终遇到了这个错误：

此代码在 Python 2.7 中运行良好，但在 3.x 中运行良好。我哪里错了？

我有一个作为数据框导入的 csv 文件。该数据帧经过多个过滤步骤。数据也会根据条件在列之间移动。

在命令提示符中输入最后一行后，我得到了 SettingWithCopyWarning。

请注意，我在代码中使用了 .loc。

执行以下操作不会引发错误：

这让我认为问题在于使用 df2 作为新的数据框。

我有两个数据框。两者都有相同的列集，但有些列是分类类型的（基于实际包含的值）。为了将它们结合起来，我用两个值的并集刷新了分类列的分类类型。

一切都按预期工作，但我想了解为什么在执行此代码时会引发 SettingWithCopyWarning：

我发现没有其他可能刷新类别数据，而不是使用过的。

我有一个熊猫数据框：data. 它有列 ["name", 'A', 'B']

我想做（和工作）的是：

这会将 fred 行上的 A 列设置为 0。我也做了：

但是，两者都给了我同样的警告：

熊猫要我怎么做？

我尝试delete一些列并转换列中的一些值

我得到的所有这些字符串

那里有什么问题？

我正在尝试将电子表格的日期列中年份早于 1900 年的所有日期值更改为今天的日期，所以我有一个切片。

编辑：前几行代码：

这行代码有效。

然后，所有日期值都被格式化：

但我收到一个错误：

与复制

我已阅读建议使用 .loc 的文档和其他帖子

以下是推荐的解决方案：

但df["DATE"].loc[df["DATE"].dt.year < 1900] = dt.datetime.today()给了我同样的错误，除了行号实际上是脚本中最后一行之后的行号。

我只是不明白文档试图告诉我什么，因为它与我的示例有关。

我开始搞乱拉出切片并分配给单独的数据框，但随后我将不得不再次将它们组合在一起。

起初，我尝试编写一些看起来像这样的代码：

得到 SettingWithCopyWarning 后，我尝试了 using.loc：

但是，我仍然收到相同的警告。是什么赋予了？