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我正在尝试将电子表格的日期列中年份早于 1900 年的所有日期值更改为今天的日期，所以我有一个切片。

编辑：前几行代码：

df=pd.read_excel(filename)#,usecols=['NAME','DATE','EMAIL']
#regex to remove weird characters
df['DATE'] = df['DATE'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '')
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

sample row in dataframe: name, date, email
[u'Public, Jane Q.\xa0' u'01/01/2016\xa0' u'jqpublic@email.com\xa0']

这行代码有效。

df["DATE"][df["DATE"].dt.year < 1900] = dt.datetime.today()

然后，所有日期值都被格式化：

df["DATE"] = df["DATE"].map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y"))

但我收到一个错误：

SettingWithCopyWarning:  A value is trying to be set on a copy of a
slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-

与复制

我已阅读建议使用 .loc 的文档和其他帖子

以下是推荐的解决方案：

df.loc[row_indexer,col_indexer] = value

但df["DATE"].loc[df["DATE"].dt.year < 1900] = dt.datetime.today()给了我同样的错误，除了行号实际上是脚本中最后一行之后的行号。

我只是不明白文档试图告诉我什么，因为它与我的示例有关。

我开始搞乱拉出切片并分配给单独的数据框，但随后我将不得不再次将它们组合在一起。

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2 回答 2

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我的想法是你可以做

df.loc[df.DATE.dt.year < 1900, "DATE"] = dt.datetime.today()
df.loc[:, "DATE"] = df.DATE.map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y")

不是在电脑上，所以我无法测试，但我认为应该这样做。

于 2016-07-16T19:53:13.617 回答
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当您df["DATE"]随后使用选择器[df["DATE"].dt.year < 1900]并尝试分配给它时，您正在生成一个视图。

df["DATE"][df["DATE"].dt.year < 1900]是熊猫抱怨的观点。

像这样修复它loc：

df.loc[df.DATE.dt.year < 1900, "DATE"] = pd.datetime.today()
于 2016-07-16T23:09:25.947 回答