我想知道如何确定我是否有另一个数据框的视图或副本。给定一个 pandas.DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'a': [0,8,15], 'b': [42,11,0] } )
以及一个视图
df1 = df.loc[ 1:2 ]
和一份副本
df2 = df.loc[ 1:2 ].copy()
这导致
>>> df
a b
0 0 42
1 8 11
2 42 0
>>> df1
a b
1 8 11
2 42 0
>>> df2
a b
1 8 11
2 42 0
将值分配给现有列会导致 df1 出现警告
>>> df1[ 'a' ] = 42
value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
#!/usr/bin/python
但不适用于 df2。但是，值的分配在这两种情况下都有效。如何确定我是否有另一个 DataFrame 的副本或只是一个视图？
请注意，我看不到 DataFramesdf1和df2类型的任何区别
>>> type(df1),type(df2)
通过比较元素相等
>>> df1 == df2
a b
1 True True
2 True True
通过比较 NDFrame 对象
>>> df1.equals
甚至通过比较列顺序
>>> from pandas.util.testing import assert_frame_equal
>>> assert_frame_equal(df1, df2)
请注意，使用视图df1也会改变原始 DataFrame。
可能重复：熊猫：子索引数据框：副本与视图
没有回答我如何在df1和上进行检查df2。