问题标签 [chained-assignment]
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python - 可变类型的链式赋值
调试一段代码时遇到了这个问题。如果以前没有意识到这种行为。
两个“变量”都指向同一个内存位置。但是现在如果一个改变了,另一个也改变了:
所以基本上在这里我们有两个名称分配给同一个变量/内存地址。这不同于:
在这里更改其中一个foo
或bar
不会对另一个产生任何影响。
所以我的问题是:为什么这个特性(可变类型的链式赋值)甚至存在于 Python 中?除了给你工具让你在脚上开枪之外,它还有其他用途吗?
c - if 条件中的链式赋值
嗨,只是想知道您是否在 if 条件中使用链式分配,最左边的变量是否用于检查 if 条件
像 a=b=c 一样,它的 a 是最终检查的,而不是 b 或 c
python - 为什么顺序在这个链式分配中很重要?
如以下两个代码片段所示,链式赋值的顺序很重要(即node = node[ch] = {}
不等同于node[ch] = node = {}
.
为什么顺序很重要?
根据另一个 SO question,链式分配
相当于:
我验证了等效形式产生了相同的行为。IE
导致一个print(trie)
。{}
同时
导致一个print(trie)
。{'w': {'o': {'r': {'d': {}}}}}
python - python - 链式分配 - 接收 SettingWithCopyWarning 但仍更改原始 df?
我有一个数据框:
然后,如果我按如下方式进行链式分配,它不会更改jb
. 而且还会触发SettingWithCopyWarning
。
但是如果我切换链式赋值的顺序,它会改变原来的值jb
,但仍然会触发SettingWithCopyWarning
。
所以第二个代码仍在生成副本,但为什么它最终会修改原始代码jb
?