问题标签 [cbind]

我正在尝试在 rbresearch 的名为“ Low Volatility with R ”的教程中运行代码，但是当尝试运行该cbind函数时，时间序列似乎完全错位了。

这是完美运行的数据准备部分：

为了说明 XLE ETF 数据数据与 XLE Ranked 数据一致：

然而，在运行以下cbind函数后，xts 对象变得完全错位：

由于运行预先存在的代码很少对我有用，我怀疑我的 R 控制台有问题，所以这里是我的会话信息：

我完全不确定如何在没有 的情况下正确对齐 xts 对象，NA并且非常感谢任何帮助。

我使用以下代码通过变量 TEF 聚合 TEF 数据帧中的所有变量：

这对第 2 列和第 3 列中的变量很有用。但问题是我有 338 个变量要聚合并且不想输入所有变量的名称。

我试过使用

但这不起作用，有人有什么建议吗？

谢谢

我有一个带有数值的数据框，称为浓度。

我想添加一个新列 CDrange，其值为 700k+、800k+、900k+、1000k+。新列中的值将根据浓度值进行分配，例如如果值为 700657，则计算值应为 700k+，如果值为 850789，则值为 800k+，以此类推。如何在不使用 if else 循环的情况下编写函数。新列应如下所示

请提供一些关于如何进行的建议。我曾尝试使用子集函数，但我无法将数据框保持在一起。

我有很多坐标：

使用“cbind”，我想准备要转换为多边形的坐标：

是否可以使用循环在 R 中执行“cbind”任务？我知道像下面这样的东西是行不通的：

我在 R 中有一个数据框，比如 f1。我想创建另一个数据框 f2，其中 f1 中的列名（标题）作为 f2 的行名。我知道 f1 中有 300 个名称，并且想将颜色“#ff0000”分配给前 200 个并将颜色“#0000ff”分配给最后 100 个。我该怎么做？结果应该看起来像，

我设法从挖掘这个网站中学到的知识中删除了矩阵的第一行，但显然有一种更简单的方法可以做到这一点。这是我目前拥有的：

这应该是我应该做的更简单的方法/方式，但我不明白它为什么起作用：

有人告诉我 -1 摆脱了第一行，但实际上并没有这样做..

我没有得到解释为什么 -5 会做任何事情。我知道这可能是一个非常基本的问题，但我的老师无法向我解释为什么这样做有效，我在谷歌或教科书中找不到任何东西。任何帮助都会很棒。谢谢！

如果我错过了这样一个简单问题的答案，请原谅我。

我想用来cbind()绑定两列。其中之一是长度较短的单个条目。

我可以让 RNA为缺失值提供一个吗？

该文档讨论了一个deparse.level论点，但这似乎不是我的解决方案。

此外，如果我可能如此大胆，是否还有一种快速的方法可以在较短的列前加上NA's？

在 R 中，我想通过选择特定的标头（例如 'RL$age01' 等）来使用数据帧“RL”的子集。我将选定的标头生成为字符串向量：

和数据帧索引为：

在 x = cbind(RL$ID, RL$age01, ...) 的意义上，如何评估这些字符串以按标题调用数据帧列并将它们重新排列在矩阵中？cbind(c) 不能使用 eval()、parse() 或 expression() 之类的东西。

谢谢你的帮助

拉斐尔

我正在尝试完成以下任务以获取矩阵d：

但是对于许多矩阵 d1...dn，比如说。

更一般地说，我想从一系列矩阵中选择相同的列号并附加到一个矩阵中。此任务的重点是组合，而不是创建矩阵。应保留因子类型的列向量。

我想了一些类似的东西

但也许有更好的方法。

R 中的 esoph 数据集包括称为 ncontrols 和 ncases 的两个字段，它们是该组中的人数和该组中被诊断患有食管癌的人数。示例部分的这条语句创建了一个线性模型：

我的问题是关于cbind序列的。它会根据 ncases 和 ncontrols 的值神奇地创建零（否）和一（是）的辅助数组吗？