问题标签 [bytesio]

以下函数基本上返回numpy.ndarray

从 main 调用 的getimage函数：

抛出的错误：

I am using this function to uncompress the body or a HTTP response if it is compressed with gzip, compress or deflate.

However python throws this error message.

on this line:

Essentially, how do I convert from '_io.BytesIO' to a bytes-like object?

我有一个绘制曲线的plot对象。bokehsin(x)

现在，我不想用某个名称将它保存到某个html文件中，output_file('sine.html')而是想创建一个BytesIO()对象，以便进一步进行base64编码。

我非常需要社区帮助。

我想要的原因是matplotlib我可以将图像导出为BytesIO()对象并使用它顺利地将其重新渲染Flask或Dash像这样的应用程序，

我希望与bokeh.

请指导我。

我正在从 URL 中抓取图像并进行一些操作，然后将它们保存到磁盘。这适用于绝大多数图像，但尽管在浏览器中加载良好，但仍有某些图像 URL 失败。我查看了错误跟踪，但对这里的各种修复都没有运气。以下是提取为失败的示例 URL。

OSError: 无法识别图像文件 <_io.BytesIO object at...>

我认为该文件的格式不同。如需额外参考，该行在以下位置失败：

response = requests.get(urlString,headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'},timeout=10)

并给出上述痕迹。我敢肯定它可能是一条线，但我把头发扯掉了，所以任何想法都会受到热烈的赞赏！

编辑：

我发现更多链接失败。例如

http://www.excelscientific.com/sealplate.jpg
https://www.bioexpress.com/stibo/web/std.lang.all/52/52/4695252.jpg

我查看了源代码，无法区分任何区别（这些页面上似乎没有任何“内容”只是图像，所以我越来越确信这是图像格式问题。

我有一个程序（在 Pyglet 中），我想以字节的形式保存它们的图标，然后将它们转换为临时图像并将它们传递给程序以便能够使用它们。

这是一个字典，其中存在两个图标的数据：

虽然这是将其转换为临时图像并传递给 Pyglet 的脚本的一部分：

我遇到的问题是带有: 的 Pygletpyglet.image.load()需要文件路径而不是文件本身。由于该文件不是物理文件，因此我不知道如何获取它的路径以供 Pyglet 使用。您对如何解决问题有任何建议或意见吗？

编辑：我尝试了从“Torxed”获得的两个答案：

和：

但是在这两种方法中，我得到的都是令人困惑的像素，而不是原始图像。我还修改了获取图像字节打印的方法。在我使用这种方法之前：

我从这里获得的答案： perillaseed 但后来我改为：

如果我去检查新保存的图像，它与原始图像完全一样，所以我手动复制字节字符串，将其插入字典中，它不起作用。以下是视觉结果：

另外，我想警告一下，我将这两个图标作为 sprite 并旨在更好地查看它们，因为它们在程序的实际图标上太小了。

为了回应snakecharmerb，当你回答你给我的建议时我试过了，但是当他也回答了Torxed时，我得到了他自己报告的错误。

编辑2：

我试图用另外两个更改图标（因为我使用的两个仅用于测试，而不是程序的最终图标），但我得到了相同的结果。上面是原来的，下面是新的。

字节字符串（new_ico_16）：

字节字符串（new_ico_32）：

我也以这种方式进行了测试（通过在第一次编辑中修改脚本），但与以前没有不同的结果：

有没有一种方法可以mx.recordio.MXRecordIO用来读取字节对象而不是文件对象？

例如我目前正在做：

但如果可能的话，我宁愿不必将文件写入文件作为中间步骤。我试过使用 BytesIO，但似乎无法让它工作。

我在带摄像头的 Raspberry Pi 上运行 Python v3.5 脚本。该程序涉及从视频流中录制视频picamera并从视频流中获取样本帧以执行操作。有时，处理字节缓冲区需要很长时间（20+ 秒）。包含问题区域的代码的简化版本是：

一段时间后，打开字节流所需的时间变得疯狂。在我最近一次运行中，一个实例耗时超过 48 秒！ 该图显示了每个周期打开字节流的时间图。 我对代码有问题的区域中的每一行进行了时序测试，我可以确认它是stream = io.BytesIO()导致延迟的行。

当我在此任务期间使用 监控 Raspberry Pi 的 CPU 和内存时psutils，我没有观察到明显的问题。CPU 使用率为 10-15%，虚拟内存使用率约为 24.2%，并且正在使用 0 交换。

除了 Python 程序之外，没有其他用户执行的进程在 Pi 上运行。硬件正在运行带有 GUI 的默认 Raspbian 安装。

由于 Python 程序有 1000 多行，因此我不会在此问题文本中包含超出最小示例的任何内容。如果您想查看上下文信息，请查看此 Gist 和代码。

初步搜索表明这是 BytesIO 的一个已知问题。一些针对 Python 的旧错误跟踪（约 2014 年）表明，在 3.5 版本中对某些情况进行了改进。

问题是：

• 为什么BytesIO这里慢？
• 是否有另一种更快的流式传输字节的方法？
• 有没有更好的方法来BytesIO获得我需要的东西？

编辑：我在循环中添加了一行，强制流在每个进程结束时使用 关闭stream.close()，但这似乎无效。我仍然有 20 多秒的流打开时间。

EDIT_2：我从编辑的信息中误读了测试中的值，并错过了具有科学记数法的值。

我正在使用 Python 和 Kivy 编写应用程序。我有一个绘制图像并将其导出为 png 的函数。我正在尝试使用该图像并将其作为 BLOB 保存在 sql db 中。

我尝试采用的方法是使用 BytesIO 将 png 转换为流，然后将此值（字符串）放入一个变量中，然后我可以将其发送到数据库。

我遇到的问题是，在“本地”函数中，我能够将 png 对象转换为流并打印它，但是当我尝试在函数之外打印相同的变量时，它返回空。

任何洞察力帮助将不胜感激！我认为这是因为我使用函数的内存来转换 png>IO 并且离开函数时它不喜欢它。或者，如果您有任何更好的解决方案，我会全力以赴。

当我在这个函数之外尝试print(driversig)它返回空

我也试过print(str(driversig))

我的全局变量为空。driversig = ''只是以防你想知道。打印时我也没有收到任何错误

我收到一个错误。我已经在互联网上尝试了所有以前的解决方案，但它不起作用。我想问题在于image = Image.open(myvar)但没有得到它。

这可能是一个愚蠢的问题，但它真的会帮助我理清我的概念。字节 IO 使用字节字符串，这意味着它使用字节数据。并且字节数据不是人类可读的。

因此，当我编写以下代码时：

一个 txt 文件出现在 python rote 目录中，当我打开它时，其中存在文本“hello world”。我的问题是我对字节数据进行了编码。当字节数据仅计算机可读时，为什么我能够在文本文件中将其读取为“hello world”。