问题标签 [bytesio]

我无法从 BytesIO 对象用 Python 编写 .tar.gz 文件。只编写一个普通的 tar 文件效果很好，但如果我将写入模式更改为 .tar.gz（或 bz 或 xz），它不会生成有效的 tar 文件。

我在下面制作了一个精简版：

这应该做的是制作一个包含“file1.txt”和“file2.txt”的whatevs.tar.gz文件。

如果我将 'w:gz' 替换为 'w' （并删除 .gz 结尾），我会得到一个内容正确的 tar 文件，但将其添加回来会导致 10 字节损坏的 tar.gz 文件

我想把它写到一个bytesio，因为我实际上是把它上传到S3。

我不确定我是否严重误读了这里的文档，我已经浏览了一百万个帖子，他们要么制作 tar 文件（工作正常，但我不想要）要么写入本地文件系统（再次，我正在上传到S3，我不想在本地写）。

谢谢！

我有一个脚本，它创建一个封闭的内存中 ZipFile 对象，我需要将其作为字节字符串发布（使用请求）；我怎么做？我尝试打开文件，但失败并显示“TypeError：预期的 str、字节或 os.PathLike 对象，而不是 ZipFile”

如果我将 ZipFile 写入文件然后打开该文件以获取发布数据，该脚本就可以正常工作。但是，它可能会迭代数百万个文件，这似乎是很多临时文件和磁盘活动。

运行错误：

我试图理解io.BytesIO的write()和read()方法。我的理解是我可以像使用 File 对象一样使用io.BytesIO 。

上面的代码将按预期返回b'hello'，但下面的代码将返回一个空字符串b''。

我的问题是：

-具体在io.BytesIO.write(b' world')做什么？

- io.BytesIO.read()和io.BytesIO.getvalue()有什么区别？

我认为答案与io.BytesIO是一个流对象有关，但我并不清楚大局。

我无法理解这两个 BytesIO 对象的区别。如果我这样做：

然后在解码方法中这有效：

但是如果我像这样创建 BytesIO ：

然后在解码方法中循环不返回任何内容。我的理解是 BytesIO 应该像对象一样充当文件，但存储在内存中。那么为什么当我尝试只传递一行文件时，这个循环不会像文件中没有行一样返回任何内容？

我想在我的“图像”变量中保持透明背景。

如果我写入文件，图像看起来很好。我的意思是图像具有透明背景。

但是，如果我将图像数据保存在 BytesIO 中，透明背景就会变成黑色背景。

（上面的代码段，img.show 行显示了一个黑色背景的图像。）

如何在 img 变量中保留透明图像对象？

我正在尝试通过将图像保存在内存中来在 tkinter 中显示缩略图io.BytesIO()。我得到_tkinter.TclError: format error in bitmap data。BitmapImage 支持X11 位图图像。所以我的问题是如何在将图像xbm传递给BitmapImage方法之前将其转换为？

上次，我使用此代码解决了问题，但有时图像的高度会被截断。

我正在尝试从 Amazon S3 获取 .wav 文件并使用 AudioSegment 库对其进行修改。为了从 S3 获取 .wav 文件，我使用了 boto3 和 IO 模块。对于音频操作，我使用的是 AudioSegment 模块。

当我使用 BytesIO 从 S3 获取文件并将其传递给 AudioSegment 时，我收到“系统找不到指定的文件”错误。下面是我的代码

我在 AudioSegment.from_file(data) 收到错误

系统找不到指定的文件

我正在通过转换为缓冲区类型为线性学习器准备数据，如本示例MNIST 线性学习器中所示

但是，当我尝试将转换后的数据上传到 S3 时，出现以下错误：

我遵循与示例相同的步骤，包括类型转换为 float32 但没有运气。感谢您帮助解决此问题。

所以我试图从谷歌驱动器下载很多不同的文件，然后将它们组合成更小的文件。但是，出于某种原因，我的代码正在下载重复文件，或者可能只是错误地读取了 BytesIO 对象。我已经粘贴了下面的代码，这里只是对文件结构的快速解释。

所以我有大约 135 个文件夹，每个文件夹包含 52 个文件。我的目标是遍历每个文件夹，下载 52 个文件，然后将这 52 个文件转换为一个压缩程度更高的文件（去除不必要/重复的数据）。

代码

如您所见，我首先获取所有文件夹的 ID，然后遍历每个文件夹并获取该文件夹中的 52 个文件，然后将所有 52 个文件保存到一个临时文件夹，将它们转换为一个文件，我将其保存在另一个目录中，然后删除所有 52 个文件并移至 Google Drive 中的下一个文件夹。问题是，当我比较使用convert_all_netcdf方法压缩的文件时，它们都是相同的。我觉得好像我对BytesIO对象做错了什么，我需要做更多的事情来清除它吗？也可能是我每次在 google drive api 调用中不小心从同一个文件夹中读取。任何帮助表示赞赏。