问题标签 [butterworth]

这是我的预期输出。

但是，我得到以下输出。

我的源代码有什么问题？

源代码

主文件

butter_bandpass.m

从这个答案，我知道如何创建一个高通巴特沃斯滤波器。

从这个视频中，我知道，lowpasskernel = 1 - highpasskernel。

因此，我创建了以下低通巴特沃斯滤波器，

输出

这不是低通滤波器输出。

那么，我的代码有什么问题？

我正在尝试将我的工作二阶巴特沃斯低通滤波器转换为 python 中的一阶，但它给了我非常大的数字。这是我的二阶巴特沃思：

这是我的非工作一阶巴特沃思：

...我删除了所有 [i-2]，它们是前馈和反馈。我以为它会起作用，但它没有。你能告诉我如何解决这个问题吗？谢谢你。

根据此链接的第 14 页，高通巴特沃斯滤波器的方程式是，

而且，根据第 17 页，输出应该类似于以下内容，

现在，我在 SO 中查看了这个答案，并使用链接的 pdf 文档中给出的公式编写了以下 Matlab 代码。

输出看起来与上面给出的不同。

我的源代码中可能出现的问题是什么？

源代码

主文件

butterworth_hp.m

我正在尝试将我的工作二阶巴特沃斯低通滤波器转换为 python 中的一阶，但它给了我非常大的数字，比如 flt_y_1st[299]: 26198491071387576370322954146679741443295686950912.0。这是我的二阶和一阶巴特沃斯：

...我删除了所有 [i-2]，它们是前馈和反馈。

然而，这似乎还不够。我想我需要更改 a0、b1 等中的一些方程。例如，当我从 b1 中删除 '+k3' 时，我会得到这样的图（看起来更好，不是吗？）：

我不是专门研究过滤器的，但至少我知道这个一阶不同于 scipy.butter 的一阶。所以，请帮我找到正确的系数。先感谢您。

这是我的参考：filtering_considerations.pdf

我不知道我是否正确实施。我正在以每秒 512 个样本的速率从 ADC“MCP3008”获取数据。然后我将数据传递给巴特沃斯函数过滤器。低通滤波器 0,05-150HZ。但是打印的数据增加和发散..我使用从这个 页面生成的代码 有问题，请帮忙。

我使用巴特沃斯带通：

我一般来说它似乎运作良好，但在边缘我总是得到一些不切实际的值。似乎过滤后的边际值下降到零......有没有办法防止这种情况发生？十分感谢！

我有一个 GSR 信号，它具有 2Hz 和更低频率附近的相关数据以及一些高于频谱图中可以看到的噪声。但是，当我尝试 R 中信号库中的黄油滤波器选项时，我从高通和低通标签中得到相同的结果。无论哪种方式，它似乎都像高通一样。谁能看到我可能做错了什么？

考虑以下内容（来自signal::filter帮助页面）：

可以看出，红色和蓝色（即filter和filtfilt）都起源于（0,0）。但是，我希望它们从给定的初始值开始，例如init = mean(x[1:10]). 无论我如何在 中提供所述约束filter(bf, x)，无论是整数还是向量，我要么没有结果，要么length of 'init' must equal length of 'filter'. 作为所需输出的比较，提供了一个简单的移动平均线（绿色）。谢谢你。

我正在寻找掩码巴特沃斯高通滤波器的 C++ 实现。

我有一张被蒙版的图像，我想在图像被蒙版的地方应用巴特沃斯高通滤波器，而不会产生边缘效应。

现在我正在使用 vtk 过滤我的图像。

欢迎任何建议:)