问题标签 [butterworth]
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c# - 过滤应用多次
我正在使用此处描述的 4 阶巴特沃斯滤波器。我创建了一个按钮来过滤我的数据并将它们绘制在 Click 事件上。它工作得很好，除了一件事：如果我多次点击按钮，数据会被进一步过滤，每次都会给我一个“更平滑”的曲线。我不确定这真的是我想要摆脱的东西，但我想首先了解这种行为，因为我觉得输入数据没有被修改，因此这不应该发生。
这是我的按钮代码：
非常感谢 ！
python - 为什么它在使用 scipy.signal.filtfilt 时返回 nan
我有一个采样率为 160GHz 的日期数组，我希望对数据应用 30kHz-100kHz 带通滤波器。我写如下：
但是，结果是nan。但是，如果我像这样降低采样率，它会起作用：
这样我可以得到正确的结果，但是分析起来很粗糙。因此，当滤波器频率远低于采样率时，巴特沃斯滤波器似乎无法正常工作。我怎么解决这个问题？
python - 在 python 中应用带通巴特沃斯滤波器时遇到问题
海。我已经在 matlab 中为音频信号实现了这个带通滤波器，它按预期工作。现在，我尝试在 Python 中实现相同的东西，但它没有产生预期的结果......（它只是有点丢弃了整个信号）。这是 Matlab 代码：
这是 Python 代码（使用 scipy.signal）
任何形式的帮助将不胜感激。谢谢。过滤结果
python - R 和 Python 中 Butterworth 滤波器的不同结果
我尝试在 R 和 Python 中对相同的数据运行相同的过滤器，但得到了不同的结果，下面是代码。谁能告诉我为什么会发生这种情况以及如何解决？
Python代码：
代码：
谁能理解为什么这里有区别？
numpy - Scipy Butter 带通没有产生预期的结果
所以我正在尝试对 wav PCM 24 位 44.1khz 文件进行带通滤波。我想做的是带通0Hz-22Khz的每个频率。
到目前为止，我已经加载了数据并可以在 Matplot 上显示它，如下所示。
但是当我去应用我从这里得到的带通滤波器时
http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/ButterworthBandpass.html
我得到以下结果：
所以我试图通过 100-101Hz 的带通作为测试，这是我的代码：
我不明白我哪里出错了。
谢谢
filter - 为什么我的 python Butterworth 滤波器平滑信号频谱（在频率空间中）？
对于波动的时间序列，我使用低通巴特沃斯滤波器在我的分析中排除高频噪声。它是使用 scipy.signal butter 和 filtfilt 函数实现的。
为了完整起见，输入“数据”代码看起来像
以 5 阶（记住它应用了两次）和 200kHz 的截止频率，我看到信号在此截止频率以上的预期衰减，但信号的波动（现在在频谱的本底噪声区域）被平滑。为什么？我可以/我应该避免吗？
filter - 如何降低数字滤波器的截止频率？
我在 python 中创建了一个低通巴特沃斯滤波器。有什么办法可以将截止频率降低到毫赫兹范围？甚至可能吗？下面是我使用的代码。
python - 使用 Python 对原始信号应用合适的巴特沃斯滤波器
我从 TI AFE4490 获得了 10 秒的原始 PPG（光电体积描记图）信号。我的硬件已经过校准，我每秒使用 250 个样本来记录这些信号。最后我获得了2500分。
我使用了带有 lowcut=0.5 、 highcut=15 和 order=2 的巴特沃斯带通滤波器。您可以在下面看到我的原始和过滤信号：
我还尝试使用带有 lowcut=15 和 order=2 的巴特沃斯低通滤波器对此进行过滤。如您所见，我的原始信号和过滤信号如下：
我在一些文章中读到 0.5Hz 和 15Hz 是此类信号的良好低切和高切频率。
在应用过滤器之前，我使用了 Scipy Butterworth（来自 scipy docs ）算法来向我展示过滤器响应，这很好。
在“开始”（开始时的高度）之后，我的过滤信号似乎很好，但我不知道为什么开始。谁能告诉我巴特沃斯过滤器的“开始”是否正常？如果是，有什么方法可以解决吗？
我感谢您的帮助。
我的代码：
该函数getAFEsignal()只是一个读取 .txt 文件并将所有内容放入两个 numpy 数组的函数。
python - Python中带有低通黄油滤波器的问题
我想过滤（低通）我拥有的信号，当它不起作用时，我开始调查它为什么不起作用。我进行了一些测试，我对巴特沃斯滤波器的行为感到有些惊讶。我在这篇文章中定义了它
如果我取一个 1000 个元素长的样本，像这样
我得到的
另一方面，如果我做同样的事情，但点数不同，比如 10000，我得到一个错误的结果，我不太明白为什么：
这一次，我得到
这显然是错误的。有人可以解释为什么会这样吗？在 1000 点或更少的情况下，事情似乎运行良好......
编辑：
我已经绘制了滤波器的频率响应，问题出现在这些图表上，虽然我也不知道为什么会这样。
我得到的
而，如果我这样做
然后我得到
我觉得功能 butterworth 可能出于某种原因在高分时遇到了一些麻烦？
感谢您的帮助！
r - 从低采样率信号中滤除工频
我有一些以 100Hz 采样率记录的信号。我想从信号中滤除 60Hz 频率。我正在使用 R 包中的butter()滤波器signal。但它不允许我们滤除大于奈奎斯特频率的频率。所以当我尝试应用巴特沃斯过滤器时
我明白了
Chebyshev 滤波器的手册页提到了对滤波频率的相同要求。
我可以在这里做任何事情而不对信号进行上采样吗？我可以使用哪些其他过滤器？