问题标签 [brain-computer-interface]

有一些机器可以挂在某人的头上，它们可以记录大脑活动并将其显示在屏幕上。

我想知道是否有任何具有 API 或其他方法的已知组件，可以购买并与自定义软件链接以将大脑活动传输到软件，然后可以处理/解释它们，或者是否有其他方法以编程方式接收和解释大脑活动？

我用 C# 制作了一个脑机接口 (BCI)，pictureboxes每个表单都有闪烁。然而，它仅在发生闪烁的主要形式中。有谁知道如何让updateframe其他表格也可以工作？

程序.cs

主要形式：

表格2：

我有7个表格，在表格内选择一个字符后应该可以打开和隐藏。

我正在使用用于脑机接口 (BCI) 的开源 Matlab 工具箱。我想将大脑成像数据发送到 Tensorflow 进行分类，然后将结果返回到 Matlab。有没有办法将数据结构从 Matlab 传递到 Tensorflow 并将结果返回到 Matlab？

我是本科生物医学工程，只是编码的初学者。我试图理解这个在处理中编写的 BCI 代码，并想输入一个 EEG 眼球运动数据集而不是麦克风插孔输入。我不知道该怎么做。有关该项目的更多信息，请访问：https ://www.instructables.com/id/DIY-EEG-and-ECG-Circuit/

代码在这里：https ://github.com/tapan80048/Brain-computer-interface

谢谢。

我有这个 BCI 设备：https ://www.pantechsolutions.net/brainsense-bci

我想要一个 python 脚本来获取来自这个传感器的原始数据，但我不知道该怎么做。

我在网上搜索过，但没有找到好的解决方案。

请帮忙。

EEG矩阵的维度用采样点数和段数表示通道数，即在10s时长的EEG数据保存段中，我们有8个通道，5121个采样点和30个段。

特性：

我无法绘图，因为它是 3d 数据，而且我不知道如何使用通道段和采样点。

我目前正在尝试使用 keras 实现脑电图分类的 CNN，特别是本文中描述的那个：https ://arxiv.org/abs/2004.00077

在声明他们在 DepthConv2d 层中使用了 1 X 0 的步幅之前，这一切都相对简单。这会在 Keras 中引发错误，根据我能找到的所有来源，stride 参数中的任何值都不能为零。当我忽略它并将步幅设置为 1 X 1 时，它与文档中的预期参数不匹配。我对此有什么遗漏吗？

这是论文的摘录，显示了我试图效仿的内容。 论文中的图 3 和表 1

我正在尝试为我的分类器和 csp 找到最佳参数，但是 train_test_split 和交叉验证的 f1 分数不同。这是我的 train_test_split 代码：

结果：

这是我的 cross_validate 代码：

结果：

我原以为结果会有很小的差异，但我认为 0.2 差异太大了，有人知道为什么会这样吗？

我正在使用来自https://github.com/bregydoc/bcidatasetIV2a的 A01E BCICV 2a gdf ​​数据集并应用自定义窗口函数将我的数据长度减少到 1 秒

我正在尝试预处理我的数据，而我决定做的一件事是纠正数据中的异常值。因此，基本上超过 ±mult_std 的样本值（其中 mult_std 是任何给定电压迹线的标准偏差）设置为 ±mult_std 以纠正电压异常值。

唯一的问题是当我运行这段代码时

我收到此错误：

关于我如何可能简化这个或为什么我得到这个错误的任何想法。

我正在使用频带功率特征提取来提取 EEG 信号的功率特征。我用这段代码绘制了我的信号：

我有这张图片给你

现在，我正在尝试使用 bandpower 通过以下代码提取 theta、alpha、beta、gamma 功率特征：

现在，我有一个 (4,1) 维度的 power_feature 数组。这是我的问题。如何在 DNN 模型中使用这些功能？如何绘制这些特征？