问题标签 [bit64]
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r - dplyr lag 对来自 bit64 的 integer64 有问题
dplyr::lag与第一个条目为 的整数一起工作正常<NA>，但bit64::integer64第一个条目是一个巨大的数字。
这是我的设置：
这是一个最小的代表：
列中的第一个条目C应该<NA>与B列中的一样。
这是dplyr问题还是bit64问题？这不是太难解决，但这不应该作为一个错误提交吗？
r - 为什么 min(200, 300) 为 integer64 类返回 300
我遇到了以下对我来说似乎非常不直观的结果：
当然有一些明显的东西我没有得到，但有人可以向我指出吗？
r - Rcpp 和 int64 NA 值
如何在 64 位向量中将 NA 值从 Rcpp 传递到 R？
我的第一种方法是：
但它产生
我需要得到
r - bit64 NA 不会在 data.frame 构造函数中复制
在构建数据框时，如果长度不同，则会复制列。
但是，当我尝试使用 执行此操作时bit64::NA_integer64_，出现错误。有谁知道会发生什么？rep()如果在 上单独调用它就可以工作bit64::NA_integer64_。
python - R整数到python整数转换问题包reticulate
我需要使用 reticulate 调用将一个非常大的整数参数传递给 python，但我似乎找不到这样做的方法。关于如何做到这一点的任何建议？看到 python 对象在 int 类中，但是 R 数字作为预期的浮点数传递，但是我尝试在 R 中使用 gmp 和 bit64 包在 R 中使用这个大整数，但无论如何它没有作为类 int 在 python 中传递.
r - 遍历整数 64 数组会在 R 中打印不正确的值
for循环而不是lapply天生支持？integer64
r - fread 将大整数读取为 integer64，在算术表达式的情况下不会向上转换为双精度数
当通过 读取文件时fread，列可能被读取为 integer64（正确），但是当这些与 相乘时numeric，它们不会向上转换为numeric（如在 C++ 中或integers在 中R）。虽然这是bit64包中记录的行为。但这并不直观，当数字相乘时等integer64行为与integer.
此外，integer64当除以integer给出一个numeric变量时。所以行为很离奇！
那么我们是否应该始终fread使用colClasses = numericfor 列用于与numericetc 的算术表达式？
同样，quantiles其他 R 函数在integer64. 这个问题蔓延到所有使用integer64likenanotime