问题标签 [bit64]

我有一个完全由integer64我想转换为矩阵的列组成的数据框。

不幸的是，as.matrix没有给出正确的答案。

问题似乎是integer64值被存储为具有“integer64”类属性的数值（加上一些使它们正确打印和执行算术的魔法），该属性被as.matrix.

我不能这样做class(m) <- "integer64"，因为这会改变矩阵对象的类而不是它的内容。

同样，mode(m) <- "integer64"给出错误的答案typeof(m) <- "integer64"并storage.mode(m) <- "integer64"抛出错误。

当然，我可以通过将列转换为双 ( dfr$x <- as.double(dfr$x)) 来规避这个问题，但感觉应该有一种方法可以正确地做到这一点。

如何获得integer64值矩阵？

使用big64包时，将一个向量NAs与另一个整数向量相加会产生不准确的结果。根据NA向量是先求和还是最后求和，结果将分别是0正确答案的一个或两倍。

请注意，将NA向量从 integer64 转换为将消除该问题。

然而，当用其他小值代替 y 进行试验时，结果非常奇怪。例如：

关于发生了什么的任何想法？

例子：

给y一个值，结果也很格格不入

我有一个包，其中包含一个fread从data.table. data.table在其说明文件的 Suggests 字段中有bit64包，它提供fread了将大整数导入为 integer64而不是numeric. 我的包中默认需要此功能。

这是一个可重现的示例，在 R 3.1.3 下（早期版本没有这个问题）。

尝试 1

当我跑步时R CMD check，

我得到以下信息NOTE：

尝试 2

该文档建议替换library为requireNamespace. 这会检查包是否存在，但不会将其加载到 R 的搜索路径中。

如果我将定义更新read_data为：

然后R CMD check运行顺利，但由于bit64现在没有加载，fread没有读取长整数的能力。

尝试 3

如果我更改部分中的so DESCRIPTION（而不是, 并保持尝试 2，或将其简化为bit64DependsSuggestsread_data

然后R CMD check给出NOTE：

我不太确定在这种情况下我应该导入什么。

尝试 4

如果我保留bit64在该Depends部分中，并使用 的原始定义read_data，

然后R CMD check给出NOTE：

我觉得应该有一些神奇的DESCRIPTION函数定义组合，为我提供bit64功能并R CMD check干净利落地通过；我只是看不到我错过了什么。

我怎样才能做到这一点？

我正在尝试使用更大的数字，超过 2^32。虽然我也在使用 data.table 和 fread，但我认为问题与它们无关。我可以在不更改 data.table 或使用 fread 的情况下打开和关闭它们的症状。我的症状是，当我预期正指数 1e+3 到 1e+17 时，我得到的报告平均值为 4.1e-302

使用与 integer64 相关的 bit64 包和函数时，问题始终出现。在“常规大小的数据和 R”中事情对我有用，但我在这个包中没有正确表达事情。请参阅下面的代码和数据。

我在 MacBook Pro，16GB，i7（更新）上。

我重新启动了我的 R 会话并清除了工作区，但问题始终存在。

请多多指教，感谢您的意见。我认为它必须使用库 bit64。

我查看的链接包括 bit64 doc

由 fread() 内存泄漏引起的具有类似症状的问题，但我认为我已消除

这是我的输入数据

我的代码，使用这个示例数据

...现在问题开始了

常规数据上的常规大小 R，仍然使用 fread() 将数据读入 data.table() - WORKS

早上好，我正在尝试安装这个软件包：

install.packages("bit64")

但我收到此错误：

我在包含长整数的 csv 中有数据。我在 csvs 和fst文件之间交换这些数据。

例如，

有没有办法为包含整数fst的 s 使用文件data.tablebit64

鉴于as.integer()空字符串的基本强制是NA没有警告的，如：

我很难理解为什么bit64::as.integer64()在没有警告的情况下强制为零：

更奇怪的是比较：

和：

我的解决方法非常失败：

所以，我要问：

• 为什么会这样？

• 什么是最好的解决方法？

在不久的将来，我的包中将需要 64 位整数。我正在研究基于bit64包的可行性。data.table基本上，我计划在 S3 类中包含一个或多个列，interger64并且我计划使用 Rcpp 将此表传递给 C++ 函数。

以下来自 Rcpp 库的nanotime 示例清楚地解释了如何在 double 向量上构建 64 位 int 向量，并解释如何创建integer64从 C++ 到 R 的对象。

我现在想知道如何处理interger64从 R 到 C++ 的问题。我想我可以颠倒这个原则。

那是对的吗？还有另一种方法吗？我们可以使用包装器as<std::vector<int64_t>>(v)吗？对于最后一个问题，我猜转换不是基于位到位的复制。

在 Redhat 上使用包含 rgdal 的库运行以下代码时，我得到不正确的结果。具体来说，inner_join 似乎复制了第一个数据帧的每一行，而不考虑第二个数据帧的键（因此只是复制而不是连接）。

这是一个从交互式 Web 应用程序 (r-shiny) 中更大的代码中提取的最小运行示例。在那里，我的原始数据框有数千行。除了不正确的结果之外，连接也会超出内存。

我已经尝试了几个 Linux Distros 和 R 版本。这是我遇到此错误的配置：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo) R 版本 3.5.2（来自 EPEL）或 3.6.0（从头开始编译）

该错误不会出现在 Ubuntu 18.04.2 LTS 上，无论是 R 版本 3.6.0 还是 R 版本 3.4.4。

这是代码：

结果是：

正确的是：

考虑到不同 Linux 发行版（但相同的 R 版本和库）上的不同结果，我认为该错误源于 RedHat 发行版中使用的底层库。我将非常感谢有关如何解决此问题的任何建议或指示。

我有一个包含大量数字的数据集：

但是，当我使用 R 羽毛保存此数据并重新加载时，不会保留大量数字。

这是 integer64 类型的真正问题吗？我应该怎么做才能保留这么大的数字？