我有一个integer64索引data.table对象：

然后，我需要在原始对象 ( )integer64的索引中进行二分搜索：data.tablex

如果这些本地整数可以findInterval()用来解决问题：

但是当参数findInterval是时integer64，我得到：

和错误的索引：

例如， 的条目search_values都大于 的所有条目是不正确的x$new_col。

编辑：

期望的输出：

为什么？：

value_index具有与 一样多的条目search_values。对于 的每个条目search_values， 中的相应条目value_index给出了该条目search_values如果插入其中时的排名x$new_col。所以第一个条目value_index是9因为search_values( ) 的第一个条目将在 的条目中1514772184120000045排名。9x$new_col

我有一个包含大量数字的数据集：

但是，当我使用 R 羽毛保存此数据并重新加载时，不会保留大量数字。

这是 integer64 类型的真正问题吗？我应该怎么做才能保留这么大的数字？

到处都有类似的问答，但没有一个帮助我克服以下错误（我正在尝试将 unix 时间转换为日期时间格式）：

编辑：

编辑2：

@zx8754 非常感谢您更改标题并指出真正的问题 - unix 时间戳以毫秒为单位，因此对于转换来说很大。

我有两个数据框，每个都有一列integer64类型。当我使用 比较数据帧时all.equal()，我得到TRUE，即使值大不相同：

我知道all.equal()可以接受非精确匹配（例如四舍五入），而严格精确匹配identical()是更安全的选择，但为什么all.equal()说这两个数据帧是相同的呢？有没有办法将数据框与有用的细节进行比较，all.equal()但同时拒绝这两个表是等效的？

for循环而不是lapply天生支持？integer64

我正在编写几周前开始的代码。但是，（我不确定为什么）代码突然将某些列转换为 integer64 格式。使用这种格式，其余代码不再运行，而且我不熟悉 integer64 格式。我只想将 integer64 列转换为整数或数字格式。通常的命令 as.numeric 或 as.integer 不起作用。我能做些什么？

这是我的数据样本

我有一个数据集，其中我的分析单元是对某些测验的响应。我有几个用于提交该测验的变量。其中一个是测验所属课程的 ID，它有 14 位或 15 位数字。我正在尝试应用函数 group_by 通过该变量进行一些描述性统计，并获取此消息错误：

UseMethod（“group_by”）中的错误：没有适用于“group_by”的方法应用于“integer64”类的对象

我已经阅读了有关整数变量 64 的信息，但我还没有找到关于如何将它们转换为字符的答案。