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在 Redhat 上使用包含 rgdal 的库运行以下代码时，我得到不正确的结果。具体来说，inner_join 似乎复制了第一个数据帧的每一行，而不考虑第二个数据帧的键（因此只是复制而不是连接）。

这是一个从交互式 Web 应用程序 (r-shiny) 中更大的代码中提取的最小运行示例。在那里，我的原始数据框有数千行。除了不正确的结果之外，连接也会超出内存。

我已经尝试了几个 Linux Distros 和 R 版本。这是我遇到此错误的配置：Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo) R 版本 3.5.2（来自 EPEL）或 3.6.0（从头开始编译）

> sessionInfo()
R version 3.6.0 (2019-04-26)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.6 (Maipo)

Matrix products: default
BLAS:   /opt/R/3.6.0/lib64/R/lib/libRblas.so
LAPACK: /opt/R/3.6.0/lib64/R/lib/libRlapack.so

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
 [3] LC_TIME=de_CH.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=de_CH.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8   
 [7] LC_PAPER=de_CH.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=de_CH.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] rgdal_1.4-4 sp_1.3-1    bit64_0.9-7 bit_1.1-14  dplyr_0.8.1

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_1.0.1       lattice_0.20-38  crayon_1.3.4     assertthat_0.2.1
 [5] grid_3.6.0       R6_2.4.0         magrittr_1.5     pillar_1.4.1    
 [9] rlang_0.3.4      glue_1.3.1       purrr_0.3.2      compiler_3.6.0  
[13] pkgconfig_2.0.2  tidyselect_0.2.5 tibble_2.1.2

该错误不会出现在 Ubuntu 18.04.2 LTS 上，无论是 R 版本 3.6.0 还是 R 版本 3.4.4。

这是代码：

library(dplyr)
library(bit64)

library(rgdal) # Bug only when including this package

df1 <- data.frame( a=c(1,2,3), id=as.integer64(c(10,11,12)) )
df2 <- data.frame( id=as.integer64(c(13,14)), b=c(4,5) )
print( df1 )
print( df2 )

# Bug
print( nrow( df1 ) ) # 3
t <- inner_join( df1, df2, by="id" )
print( nrow( t ) ) # correct would be 0, but returns 6!

结果是：

> t
  a id b
1 1 10 4
2 1 10 5
3 2 11 4
4 2 11 5
5 3 12 4
6 3 12 5

正确的是：

> t
[1] a  id b 
<0 rows> (or 0-length row.names)

考虑到不同 Linux 发行版（但相同的 R 版本和库）上的不同结果，我认为该错误源于 RedHat 发行版中使用的底层库。我将非常感谢有关如何解决此问题的任何建议或指示。

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