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我正在尝试在我的 mac (10.11.5) 上安装 bazel。

我可以看到它可以通过 brew 获得：http: //braumeister.org/formula/bazel

但是当我运行“brew install bazel”时，我得到了这个：

为什么是这样？

尝试在 Ubuntu 14.04 LTS 上安装 SyntaxNet，构建失败，gcc 无法识别命令行选项“-h”。搜索 gcc 文档，似乎没有这样的命令行选项。有人见过这个吗？

我已经在 Ubuntu 15.10 上安装了 C++ protobuf 库。当我在洋红色工作区目录中运行第一个洋红色测试时，我收到此错误（将 url 更改为 protobuf，无法发布足够的声誉点。这是一个多么好的问题报告系统）：

root@ubuntu-VirtualBox:/home/ubuntu/magenta# bazel test magenta/... .. 错误：包包含错误：洋红色。错误：加载包'洋红色'时出错：读取扩展文件'protobuf.bzl'时遇到错误：没有这样的包'@protobuf//'：克隆存储库时出错：protobuf：无法打开由protobuf引起的git-upload-pack：无法打开protobuf 导致的 git-upload-pack：无法打开 protobuf 导致的 git-upload-pack：protobuf 导致无法打开 git-upload-pack：无法打开 git-upload-pack。信息：经过时间：2.305 秒错误：无法开始构建。无法运行测试。

我正在尝试在我的 Mac 上运行SyntaxNet ，并按照本网站上列出的步骤进行操作，但是当我在 bazel 测试 SyntaxNet 时到达最后一个安装步骤时，我遇到了问题

就是这个：

... ETC

我是一名学生，目前正在从事一个项目，我正在尝试将我用 Android Studio 创建的游戏连接起来。还使用 Tensorflow 制作了一个神经网络，将用于安卓游戏。

问题是 Android Studio 使用了一个名为 Gradle 的构建工具，而 Tensorflow 使用了 Bazel。为了解决这个问题，我一直在尝试使用 Bazel 构建我的 android 游戏，但我被困在必须添加使用的外部依赖项的部分。对于游戏，我使用以下依赖项：

• 应用兼容
• 支持
• 百分

据说应该与android支持存储库一起提供。

我查看了http://www.bazel.io/docs/external.html和其他几个来源，但我仍然不明白如何添加依赖项。有人可以为我提供一个示例，例如如何使用 appcompat 以及我必须做些什么才能使其工作？还是有另一种更容易的方法？

编辑：我已经成功构建了 Tensorflow 的 android 示例，但是这个：https ://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android 但它不包括我正在使用的依赖项。

我想在 Docker 容器中使用 bazel 构建。但是，我总是收到以下警告：

警告：您的系统不支持沙盒执行，因此无法保证操作的密封性。有关更多信息，请参阅 http://bazel.io/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing。您可以通过 --ignore_unsupported_sandboxing 关闭此警告。

我确实想使用沙盒。我知道这是一个权限问题，发生这种情况是因为 Docker 守护程序删除了一些权限。我需要什么权限才能使沙盒工作？

注意：简单地使用--privileged不是一种选择。

我正在尝试为 tensorflow 的一些实验添加外部头文件（如 OpenCL 头文件）。我尝试将其添加到 tensorflow/core/BUILD 文件下的 BUILD 文件中：

我还在此目录中创建了一个软链接，指向来自 OpenCL 驱动程序（在 tensorflow/third_party 下）的这些头文件的位置（如 ln -s /opt/opencl/ ），但它仍然抱怨它没有找到该头文件。

如果我直接添加外部头文件（如 /opt/opencl/CL/），它会抱怨无法包含外部文件（或类似的东西）。

我也没有 root 密码来将这些头文件复制到 /usr/include/ 中。

有人能解释一下如何将外部头文件放入 tensorflow 中进行构建吗？

感谢您的快速帮助。

我正在用 bazel 构建语法网络（tensorflow fork）。它的工作非常缓慢并且一直挂断。

上次我遇到这个问题（使用 caffe）时，有人告诉我通过添加-j4. 在 bazel 中，此命令不起作用。像这样的 bazel 有什么自定义命令吗？

CPU 规格：3.8GHz 时钟，四核

CPU 型号：AMD 4800（或类似的东西）。

我已经使用 bazel 构建了 syntaxnet 和 tensorflow-serving。两者都嵌入了自己的（部分？）张量流本身的副本。我已经有一个问题，我想在一个脚本中“导入”一些 tensorflow-serving 部分，该脚本“存在”在我无法弄清楚的语法树中（不做一些非常丑陋的事情）。

现在我想要“tensorboard”，但这显然不是作为syntaxnet 或tensorflow-serving 内的嵌入式tensorflow 的一部分构建的。

所以现在我确定“我做错了”。我应该如何组合由各种单独的 bazel 工作区构建的工件？

特别是，我如何构建 tensorflow（使用 tensorboard）和 syntaxnet 和 tensorflow-serving 并让它们“安装”以供使用，以便我可以开始在一个完全独立的目录/存储库中编写自己的脚本？

“./bazel-bin/blah”真的是 bazel 的结局吗？没有“make install”等价物吗？

我正在尝试提供从 syntaxnet 导出的模型，但 parser_ops 不可用。带有操作的库文件位于（树外）：

../models/syntaxnet/bazel-out/local-opt/bin/syntaxnet/parser_ops.so

我目前正在破解 mnist_inference 示例，（因为我不知道如何使用 bazel 在树外构建任何东西），我正在运行的命令是：

./bazel-out/local-opt/bin/tensorflow_serving/example/mnist_inference --port=9000 /tmp/model/00000001

我得到的错误是：

F tensorflow_serving/example/mnist_inference.cc:208] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (bundle_factory->CreateSessionBundle(bundle_path, &bundle)) (OK vs. Not found: Op type not registered 'FeatureSize')

而且FeatureSize肯定是在parser_ops.so中定义的，只是不知道怎么加载。