我尝试使用bazel构建tensorflow，如下所示：

bazel build -c opt --copt="-fPIC" --copt="-g0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

我.so在~/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/core.

没有.so文件，只有.lo文件和.a文件。

你能告诉我如何制作.sotensorflow 库的文件吗？

我正在尝试使用没有 root 权限的 bazel 构建语法网络。我已经下载了 bazel 0.2.2b 并按照其网站上的建议提取了 syntaxnet git 存储库。我已经设法为 bazel 构建传递了新的 gcc，并将我的环境变量设置为包括本地 gcc 以及我的本地 python 版本（2.7）。我还将 swig 和 jdk 添加到PATH. 不过，尝试运行时出现以下错误bazel test syntaxnet/... util/utf8/...：

INFO: Found 65 targets and 12 test targets... ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: output 'external/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.cc' was not created. ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: output 'external/org_tensorflow/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py' was not created. ERROR: /home/davba/.cache/bazel/_bazel_debauscd/33ff1ccf943e8d1167bc44c81c9ea8f4/external/org_tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1023:1: not all outputs were created.

之后，没有运行任何测试，这意味着所有十二个测试都被跳过。任何想法都受到高度赞赏。

编辑：我意识到我使用了旧版本的 protobuf。不幸的是，即使更新后问题仍然存在。

由于这似乎是与 python 相关的问题，并且我从源代码构建了 python，因此我尝试使用 anaconda，但最终遇到了同样的错误。

更多信息：我正在使用 CentOS 6.5 并尝试了 python 2.7.11。我将环境变量设置如下，并相应地更改了用于构建 bazel 的 CROSSTOOL文件：

CXX=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/bin/c++

CC=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/bin/gcc

LDFLAGS="-L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib -L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64":"-L/home/davba/syntaxnet-utils/pcre/lib"

CXXFLAGS="-L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib -L/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64"

LD_LIBRARY_PATH=/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib:/soft/csw/linux64/rel6/gccs-4.8.5/lib64:/home/davba/AnacondaPython/lib:$LD_LIBRARY_PATH

SWIG_PATH=/home/davba/syntaxnet-utils/compiled-swig/bin

谢谢！

我创建了一个文件组规则，以在一个标签中包含库的所有 .proto 文件。

但奇怪的是，这种格式的其他规则失败了：

请注意 protos_all_cc 规则作为 dep。

如果我回到

一切正常。

我希望第一种和第二种格式完全相等。我错过了什么？

编辑：tf_proto_library这里定义：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/platform/default/build_config.bzl#L26

并在cc_proto_library此处定义：

https://github.com/google/protobuf/blob/master/protobuf.bzl#L109

巴泽尔版本：

我想使用 go lint 工具为 bazel 生成 BUILD 文件。

我会有一个执行类似 bash 脚本的 go 二进制文件：

test.in 文件包含：

这会产生：

当然，上面的 BUILD 文件还不能工作，但我想首先确保我所追求的方法是有效的。

• 如何在 bazel 中指定预构建阶段？
• 可能吗？

所以文档提到最好从源代码安装，然后构建一个 pip 包。为什么建议使用下载页面上提供的 wheel 文件进行直接 pip 安装？这里

我尝试了直接 pip 安装，然后在 inception 文件夹中运行一些脚本。这导致 bazel 找不到某些依赖项的错误。我猜这与不从源代码构建张量流有关，但我无法弄清楚为什么会这样。任何指针？谢谢！

我正在协助为TensorFlow构建一个Ruby 包装器。明显地。我们想要设置项目的自动测试，所以我目前正在努力配置 Travis-CI 来构建项目并像在我自己​​的机器（OSX El Capitan）上一样运行测试。

我的问题是：为了正确地为 TensorFlow共享库（ ） ，需要在.travis.yml-file 中添加什么魔法？bazel buildtensorflow.so

据我所知，我已经成功安装了TensorFlow 的依赖项，包括 Google 的构建工具Bazel，但 Travis-CI 仍然无法构建。在撰写本文时，bazel build命令失败并显示以下消息：

https://travis-ci.org/chrhansen/tensorflow.rb/builds/145716589

注意：我注意到 github.com/node-tensorflow/node-tensorflow 上的人成功地做到了这一点：https ://travis-ci.org/node-tensorflow/node-tensorflow/builds

更新：https ://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3374

我一直在尝试按照 ReadMe.md 中的说明进行操作，并且每次测试都失败了。

从命令行：

即使我安装了 protobuf (2.6.1) 并成功测试了它的示例，当我在 ubuntu 14.04 上构建 tensorflow (0.9) 时出现以下错误。有什么想法吗？

我已到达 Tensorflow 0.9 教程的设置 TensorFlow 以进行开发部分，但在尝试添加对 GPU 的支持时出现错误。

错误：/home/.../tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1489:1：规则“//tensorflow/core/kernels:batchtospace_op_gpu”中未声明的包含：此规则缺少对'tensorflow/core/kernels/batchtospace_op_gpu.cu.cc' 包含的以下文件

--config=cuda但是，如果我排除该指令，我不会收到此错误。

设置：
基本操作系统 0.3
tensorflow 0.9
cuda-7.5
cudnn 5.0.5
gcc 4.8.4

在出现以下错误之前，一切都被罚款：

bazel build -c opt //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer

...信息：加载包：@local_config_cc// --> 错误：加载失败；构建中止。

我正在开发 Ubuntu 14.04 和 bazel 0.2.2。对此有任何想法吗？

提前致谢...