问题标签 [bazel]

我对 bazel 和 tensorflow 完全陌生，所以对于有经验的人来说，解决这个问题可能是显而易见的。我的 tensorflow bazel 构建失败并显示“缺少依赖项”错误消息。以下是构建命令和输出的相关序列：

我使用的 bazel 版本是release 0.1.4，我在 openSUSE 13.2 上运行。我确认头文件确实存在，这可能是预期的：

发现此问题的任何人的注意事项：

使用 Damien 在下面的答案，除了你必须使用--crosstool_top而不是--crosstool. 此外，如果您正在构建 GPU 加速，您还需要修改CROSSTOOLtensorflow 存储库中的文件，例如：

我正在尝试找出我的计算机上当前使用哪个版本的 Bazel 来从源代码安装 TensorFlow（它需要版本 0.1.4）

那么版本实际上在哪里？

我正在尝试创建自己的使用 TensorFlow 的 Android 应用程序。我之前已经构建了 TensorFlow Android 示例，但该 Android 项目嵌入在 TensorFlow bazel 项目中，我想将我的项目放在文件系统其他地方的自己的位置。因此，我开始使用 bazel 构建我的 Android 应用程序并以这种方式整合 TensorFlow。

我首先查看有关外部依赖项的 bazel 文档。它提到运行bazel run //src/tools/generate_workspace以自动生成 WORKSPACE 和 BUILD 文件以包含所有依赖 bazel 项目的所有依赖项。所以我运行了这个：

我得到以下输出，其中包含大量关于在 tensorflow 中跳过传递依赖项的警告：

生成的 WORKSPACE 和 BUILD 文件基本上是空白的（每个文件中只有几个生成的注释）。这显然看起来不对，但我承认我不知道我在做什么将外部 bazel 项目作为依赖项合并到我的 Android bazel 项目中。

我做错了什么，是否有人设法将 TensorFlow 合并到一个单独的 Android 项目中，而不会将 Android 项目卡在 TensorFlow 项目中？

我可以访问一台大型 IBM Power8 机器，并希望在其上安装 TensorFlow。当然，我尝试了快速 pip 安装，但失败了：

不幸的是，pip.log 包含的有用信息很少。

接下来我尝试从源代码构建 TensorFlow。无济于事，我所有的尝试都以一些cannot execute binary file: Exec format error消息结束，例如：

然后我尝试从源代码编译 Bazel，这也导致了类似的硬错误。

然而，我发现这个链接http://www.cnblogs.com/rodenpark/p/5007744.html解释了如何在 Power8 机器上从源代码构建 Protobuf 编译器。这很有效，在他的另一个主题http://www.cnblogs.com/rodenpark/p/5007846.html中描述的修改之后，我设法至少开始了编译过程。但现在它因大量错误而崩溃，每个错误似乎都不那么严重，但大量错误使它看起来真的很绝望，我将它们发布在http://pastebin.com/KjkseaGx上以供参考。

所以...我的灵感快用完了。我该怎么做才能让 TensorFlow 在 Power8 机器上运行？

我可以访问一台大型 IBM Power8 机器（运行 Ubuntu），并希望在其上构建 Bazel。但是，当我尝试按照他们的安装说明进行操作时，我得到：

显然，部分问题是编译器尝试使用 32 位编译器。我尝试了以下方法无济于事。

• third_party/protobuf/protoc-linux-x86_32.exe用的副本替换third_party/protobuf/protoc-linux-x86_64.exe。这给出了同样的错误。
• third_party/protobuf/protoc-linux-x86_32.exe用我的发行版附带的符号链接替换/usr/local/bin/protoc（这是libprotoc 3.0.0根据的版本protoc --version）。然而，这给出了大量的错误： http: //pastebin.com/HN0MQiC4
• 按照http://www.cnblogs.com/rodenpark/p/5007744.html上的说明从源代码编译 Protobuf，然后使用http://www.cnblogs.com/rodenpark/p/5007846 上的修改构建 Bazel。 html但这导致了类似的大量错误： http: //pastebin.com/KjkseaGx供参考。

所以，我没有灵感了。如何在 IBM Power8 机器上编译 Bazel？

（PS：我已经将此作为解决在 IBM power8 上安装 TensorFlow 的一部分，所以这不是一个重复的问题，只是为了逐步解决它的一个方面。）

为了安装 TensorFlow，我们不得不在 CentOS 6 上使用 Bazel（别无选择），而且它工作正常。

不幸的是，我们无法使用 CUDA 安装 TensorFlow，到目前为止它只能在 CPU 上运行。

我们认为这是因为指向 CUDA 编译器的链接错误。我们如何修改/调整 Bazel 以提供正确的链接？

我正在从配备 ARM7 的 SoC 上的源代码编译 TensorFlow，因此它是非标准编译。Bazel 在很多情况下都会失败，但如果我可以传递一些额外的编译标志，它很容易修复：例如

我怎样才能将这些额外的标志传递给 Bazel？

我正在使用小型文件系统（~8 GB）的云虚拟机中构建一个大型 Bazel 项目。/tmp有时我的构建失败并出现错误Not all outputs were created：包含的文件系统/tmp容量为 99%，并且/tmp包含许多 Bazel 构建工件。

如何覆盖 Bazel 使用的临时目录？我尝试在启动时设置TEMP和TMPDIR环境变量bazel build，但这没有帮助。

我在下面创建了一个最小的示例来演示我的问题。

当我将其作为应用程序运行时，我得到了预期的输出“完成”。当我将其作为 junit 测试运行时，出现以下错误：

看来，junit 确实在某种无法访问我的 GPU 的沙箱中运行。但是，我看到其他人通过 junit 测试成功运行了 JOCL.org 代码。示例：在测试套件中设置和拆除 openCL 单元测试的正确方法？ 我不清楚有什么不同。有谁知道任何可以解释这一点的沙盒？

编辑：如果重要的话，

编辑#2；传奇还在继续：我认为最好的做法是尽可能手动地接近问题。所以我手动运行它。

它从命令行工作。它在日食中不起作用。它不适用于bazel。

编辑#3；

我希望在关闭它之前等待完整的解决方案，但我提交的错误已经为 bazel 用例（但不适用于 eclipse）提供了一种解决方法。添加tags = ['local'],到 BUILD 文件可以在没有沙箱的情况下运行它，从而可以联系 GPU。

我使用 Ubuntu 15.10。目前，我正在按照此处的说明从源代码构建 TensorFlow 。

我的安装成功了，除了最后一步：“Build your target with GPU support”。

当我从源代码树的根目录运行此命令时：

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer

我看到以下输出：

有几件事我不明白：

1. 为什么.d文件丢失？
2. 这是什么意思？

nvcc 警告：选项“--relaxed-constexpr”已被弃用并被选项“--expt-relaxed-constexpr”取代。

3. 我的 GCC 版本是 5.2.1。这是否意味着我无法从源代码构建 TensorFlow？

谢谢您的帮助。