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我正在尝试在控制台本身中创建一个后续提示（机器人的下一个响应），而不是使用 Lambda 函数。当我单击响应卡列表中的选项时。

在上图中，当我单击“color2”时，机器人的下一个响应（作为文本或响应卡列表）应该是“红色产品列表是：a、b、c”（或 a、 b,c 作为提示）。我在控制台上看不到为按钮设置操作的选项。

控制台中的响应如下：

我正在尝试确定 AWS Lex 是否使用 AWS Transcribe 进行提示确认。例如，Lex 询问“你的电话号码是多少？”，用户回答“1-2-3-4”。然后 Lex 问道，“你说的是 1-2-3-4 吗？”。Lex 在幕后使用什么作为 ASR 来确定用户所说的“1-2-3-4”？是 AWS Transcribe 还是不同的东西？

我对 AWS 的许多方面感到满意，但对 Cognito 不满意。我已经将 Lex 风格的聊天机器人构建为 Alexa 技能，但这是我第一次尝试将 Lex 聊天机器人集成到现有网站中。该网站使用 www.codesandbox.io 在 React.js 中编码，因为我刚刚学习 React。我对 C# 很满意，但 React 对我来说是新的。如果下面的某些代码似乎没有多大作用，那只是因为我正在测试不同的组件、函数与类等。无论如何，我已经在 Lex 中构建了一个简单的聊天机器人，并试图将它集成到这个 React 站点中，但出现错误 - 每当我尝试与机器人聊天时，错误：配置中缺少凭据（有关详细信息，请参阅控制台）。有什么想法吗？我不确定我做错了什么。

我从博客中获得了以下代码，该代码获取了今天的比特币价格。我可以从 AWS Lex 控制台访问这个 Lambda 函数并测试机器人以获得今天的价格。

但是当我从 AWS Lex 控制台测试该函数时，我收到以下错误：

如何在 AWS Lambda 控制台中测试该函数？'lambda_handler' 函数，'event' 和 'context' 的格式是什么？另外，这里的“背景”是什么？

在我的情况下，我应该将什么作为“事件”和“上下文”传递？

有没有办法使用 iOS SDK 设置请求属性？我在安卓上使用这个：

但我在 iOS 中找不到等价物。是否有另一种方法可以向 iOS 中的请求添加请求属性？

I'm making a dialogflow agent that will be integrated with various platforms (Facebook messenger, slack and maybe a few others) that will have the basic functions of a informational chatbot.

The agent will be for a specific store and I'm wondering if it's possible to trigger some sort of welcome message once the user enters the geofence (in this case, the store)?

Thanks for the help. I haven't found any documentation for this on dialogflow specifically or anywhere else so anything will be awesome.

Note: I'm am not by any means dead set of dialogflow, if AWS Lex offers something like this and it's better, I will take a look. I'm just a bit more used to dialogflow.

我使用 Alexa Skills Kit 已经有一段时间了，我的代码部署在用 Node Js 编写的 AWS Lambda 中。现在我想通过 amazon Lex 服务将聊天机器人集成到其中。这样我就可以使用 Amazon Alexa 和 Amazon lex 来控制我的设备。我的问题是，如果我在 Amazon Lex 中使用与我在 Alexa Skill 中相同的意图和插槽名称，AWS Lambda 代码是否可以开箱即用？或者我是否必须修改 AWS Lambda 代码以适应 AWS Lex？

在我们的机器人中，我们有几个意图。在其中一个意图中，我们有以下示例话语：

所以它匹配诸如I broke my leg.

然后，在另一个意图中，我们有一个用于bodyPart以下示例话语的槽：

我们遇到的问题是，当用户收到提示时bodyPart，他说I broke my leg，而不是仅仅填充插槽，而是切换到另一个意图。

有没有办法表明槽话语应该优先于意图话语？

我正在尝试创建一个 lex 机器人，让用户了解不同的选项。例如，它可以告诉用户可用的三种不同产品。我似乎找不到有关如何在不使用 lambda 函数的情况下执行此操作的文档，而且我不知道如何将用户输入从机器人本身传递到 lambda 函数以使用简单的“if/then "，然后返回相应的消息。必须使用 lambda 函数来仅根据输入给出响应似乎有些过分，但我被卡住了。谢谢。

I want to display clickable images of my social links to user in response card, in AWS console those images are displaying (although click is not working) but when the bot is integrated with website those images are not displaying.

I am using python 2.7 for Lambda code.