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我的自行车电脑可以显示各种数字，例如行驶距离、经过时间、最大速度、平均速度、当前速度等。我通常将其设置为显示当前和平均速度。

您可以随时重置距离和时间（两者一起）；自上次重置以来计算最大和平均速度。距离来自车轮传感器（您必须首先校准它以告诉它车轮的周长），时间来自其自己的实时时钟。

现在，当我骑自行车时，我经常会以远高于显示的平均速度行驶，但显示的平均速度会下降。举个具体的例子，今天晚上我骑自行车回家，我目前的速度稳定在 19.5 英里/小时。我的平均时速显示为 12.6 英里/小时，当我看着它时，它向下点击到 12.5。

我正在努力解决的是它使用什么样的奇异平均算法可以产生这种效果。除了总距离/总时间之外，我无法相信它会做任何花哨的事情。我想这一定是某种舍入/边界条件，但我不知道是什么。有什么建议么？

[我在工作的办公室里问过这个问题，但除了我应该停止担心这些细节之外，没有人有任何想法！嘿，我骑自行车时必须考虑一些事情，单程9英里......]

可能重复：
如何计算一组循环数据的平均值？

我有两个角度，a=20 度和 b=350 度。这两个角度的平均值是 185 度。但是，如果我们考虑最大角度为 360 度并允许环绕，我们可以看到 5 度是更接近的平均值。

在计算平均值时，我很难想出一个很好的公式来处理这个问题。有人有任何提示吗？

还是我在这里开枪打自己的脚？这在数学中被认为是“坏习惯”吗？

假设@houses 数组设置如下：

这是我们计算的起点，我们想要找到房子的平均价格：

这似乎是为了获得一个平均值而进行的大量输入。

有没有更好的办法？

在 R 中创建移动平均线或滚动和的最有效方法是什么？您如何与“分组依据”一起执行滚动功能？

虽然我可以对别名子查询进行分组和排序，但我不能在 where 子句中使用别名。我需要使用联接吗？

作品：

失败（“where 子句中的未知列 'avg_rating'”）：

我正在使用 C++ 为某些任务编写 ROOT 脚本。在某些时候，我有一系列双打，其中许多非常相似，而一两个不同。我想平均除那些拇指酸痛之外的所有数字。我应该如何处理它？例如，让我们考虑：

我想以某种方式平均除10.5和之外11.2的所有数字，不同的数字。该算法将重复数千次，并且双精度数组有 2000 个条目，因此需要优化（同时保持可读性）。谢谢！

查看： http ://tinypic.com/r/111p0ya/3 脉冲 y 值的“不同”数字。

此点用于确定波形的接地值。我正在将最负值与地面进行比较，并希望获得一种更好的接地方法，而不是平均样本中的前 N ​​个点。

这是我关于能够在 Access 中计算这种情况的另一个问题，甚至根本就不能计算：

我有一个查询，可以找到在给定时间范围内销售的 TOP 5 商品，并按站点分组。我用它来创建一个网站之间的比较图表，用于 ppt 演示。我做了很多这些，但我对演示文稿有一个问题，我预见他们会遇到问题，这会导致糟糕的指标：

有些商店比其他商店大，而且供应更多。因此，直接汇总了仅 qty 最畅销的物品，并且比较这些位置有点堆积甲板。

因此，如果站点 A 获得 80% 的供应并出售 500 件，站点 B 获得 15% 的供应并出售 75 件，站点 C 获得 5% 的供应并出售 50 件物品，那么站点 C 实际上具有与其规模相比最好的销售额。我在第一个图表（来自我的查询等）中完全有我需要的内容来显示汇总总数，但是我需要什么来表示上面提到的想法。

我有这方面的因素是：

ItemID - 按项目分组 - 按销售数量分组 - 总和/降序（这是确定前 5 名的变量） 商店/位置 - 分组依据

然后我运行一个单独的查询来获取每个站点的总交付（供应）

我意识到这可能只是我缺乏数学理解，但有人可以帮忙吗？

谢谢

我有一个 GNU/Linux Debian 服务器正在运行：apache、jboss、proftpd 和 postgresql（内存：16GB，4 核 Xeon）。Max Apache 进程是 1200，Jboss DB 池也是如此。而且我最多可以同时进行 400 个 FTP 下载。平均负载可以提高 5（大部分时间为 1）。你怎么看？该服务器是否被视为“负载过大”？

问候，

假设我在 A 列上有 12 个单元格，其中包含去年每个月的销售额。要计算每月，我可以在 A13 =sum(A1:A12)/12 中做一个像这样的简单公式。但是在BI栏中有今年的销售额，不是完整的一年，八月还没有结束，但我有这个月的销售额，到目前为止。我可以使用什么样的公式来返回更准确的平均值？

爱德华多

我有三个变量：-

我希望得到三个分数的平均值。但是 1、2 或所有 3 个值可能为零。

例如。场景：

• A=1.4，B=3.5，C=5.0；最终分数 = 3.3
• A=0.0，B=0.0，C=0.0；最终分数 = 0.0
• A=1.1，B=0.0，C=0.0；最终分数 = 1.1
• A=0.0，B=2.0，C=4.8；最终分数 = 3.4

干杯!