问题标签 [automl]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
google-cloud-platform - 移动 App 调用 AutoML Vision 模型预测
看起来我是这里的第一张海报。我是 Android/iOS 上的应用程序开发人员,一直在等待 Cloud AutoML Vision 公开发布。我只是在控制台周围玩耍并构建一个带有 2 个标签的模型。但是,实现需要 Rest API 或 Python ,这两个我都不熟悉。如何使用构建模型?我还需要使用任何其他 GCP 产品吗?
如何或在哪里执行 REST API?
请求.json
执行请求
我注意到 Firebase ML 套件,您可以在其中将 .tflite 模型上传到 Firebase 控制台。Cloud AutoML Vision 能否将模型导出为 tensorflow 或 tensorflow lite 模型?Cloud AutoML Vision 真的使用 tensorflow 吗?我真的希望 Firebase ML 套件能够实现与 Cloud AutoML Vision 类似的功能,以便更轻松地开发移动应用程序
google-cloud-platform - Google AutoML 训练错误
我使用 UI 将数据集加载到 google automl 中。我收到消息说我有足够的标记文本并且可以开始训练,但是当我单击开始训练时,我得到了错误
处理您的请求时出现异常:请求包含无效参数。报告时通过其跟踪代码 tc_698293 参考此问题
当我使用 UI 时,我不知道请求的参数是什么。任何帮助是极大的赞赏。谢谢。
go - 对文件进行编码以发送到 Google AutoML
我正在编写一个 golang 脚本来将图像发送到 Google AutoML API 的预测引擎。
它使用下面的代码接受大多数文件,但某些 .jpeg 或 .jpeg 会返回错误 500,说明文件无效。大多数情况下它都有效,但我无法找出例外情况。它们是完全有效的 jpg。
我正在使用 EncodeToString 对有效负载进行编码。
除其他外,我尝试对其进行解码,将其保存为 PNG,但似乎没有任何效果。它不喜欢某些图像。
我想知道我的方法是否有错误?任何帮助将非常感激。谢谢
PS文件保存到文件系统并上传到S3就好了。当它转到谷歌时,它只是对字符串的编码失败。
python-3.x - 是否可以从 h2o.automl 模型中获得特征重要性图?
我有一个二元分类问题,我正在使用“h2o.automl”来获取模型。
是否可以从“h2o.automl”模型中获取我的数据集特征的重要性图?
一个指向一些 python 3 代码的指针将不胜感激。
谢谢。查尔斯
python - 使用 Google Cloud AutoML 模型预测存储在 Firebase 功能中的 Google Cloud 存储中的图像
我正在尝试通过 Firebase 函数中经过训练的 AutoML 模型为图像提供预测标签。此图像存储在 Google Cloud Storage 中。我尝试以这种方式读取图像:
读完数据后,我将数据转换为“二进制”格式
但我将这些编码数据输入“imageBytes”:
它会抛出一个错误:
但是如果我用'base64'编码图像,它会抛出一个错误:
我也在 Python 中尝试了本地图像文件预测,它使用“二进制”二进制表示并且效果很好。当我在 Python 中使用“base64”时,它将返回“提供的图像无效”。就像在firebase函数中一样。
我很困惑我是否以错误的方式从 Cloud Storage 读取图像,或者我以错误的方式对图像进行编码。
Firebase 功能中的完整代码:
Python中的完整代码:
r - R中的h2o flow automl抛出错误
我正在尝试使用从示例流程中获得的糖尿病数据集的流程来使用 h2o automl 功能,我目前使用的是 3.20.0.4 版本。但该功能不起作用并抛出以下消息。如果您能提供帮助,请感谢
“使用 opts {"input_spec":{"training_frame":"datase...调用 POSTJSON /99/AutoMLBuilder 时出错
错误消息:找不到字段:对象 water.automl.api.schemas3.AutoMLBuildSpecV99$AutoMLBuildControlV99@32ca26fc 上的“keep_cross_validation_fold_assignment”
r - 通过@leader@model 访问 automl leader 时返回空列表
Runningh2o.automl()
返回排行榜中的单个模型;但是,当尝试通过 访问实际模型时@leader@model
,会出现以下错误:
is.H2OFrame(x) 中的错误:尝试从没有槽的基本类(“NULL”)的对象获取槽“指标”
同样,在调用h2o.predict()
领导者模型时,收到错误消息:
.h2o.doSafeREST 中的错误(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion,urlSuffix = page,:错误消息:在函数中找不到对象“虚拟”:预测参数:模型
模型在同一会话中使用h2o
v3.20.0.2
in运行R
。
json - (400) 尝试通过 REST API 将图像发送到我的自定义 AutoML 模型时出现错误请求
我试图通过 REST API 发送图像,在 C# 中实现我的自定义 AutoML 模型,但我不断收到不同的错误。
我目前拥有的是:
远程服务器返回错误:(400) 错误请求。
我已经拍摄了一张图像并转换为一串字节byteString
,并创建了这样的 jsonRequest 对象:
string jsonRequest = "{\"payload\":{\"image\":{\"imageBytes\":\"" + byteString + "\"},}}";
然后我正在执行如下的 POST 请求:
然后当它命中时,request.GetResponse();
如果没有其他信息给我上述错误。
作为参考,这些是从我的自定义 AutoML 模型的 PREDICT 页面底部截取的片段:
请求.json:
执行请求:
谢谢各位,这个问题卡了好久。
json - 尝试通过 REST API 将图像发送到我的自定义 AutoML 模型时出现“(403) Forbidden”
我在 .NET Web 应用程序中实现自定义 AutoML 模型时遇到问题,该模型允许通过 REST API 发送图像以被识别。我不断收到错误。
远程服务器返回错误:(403) Forbidden。
我有一个图像并将其转换为一个称为字节的字符串,imageBytesString
并创建了 jsonRequest 对象,如下所示:
然后我正在执行如下的 POST 请求:
然后当它命中时,request.GetResponse();
如果没有其他信息给我上述错误。
作为参考,这些是从我的自定义 AutoML 模型的 PREDICT 页面底部截取的片段:
请求.json:
执行请求:
谢谢