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看起来我是这里的第一张海报。我是 Android/iOS 上的应用程序开发人员,一直在等待 Cloud AutoML Vision 公开发布。我只是在控制台周围玩耍并构建一个带有 2 个标签的模型。但是,实现需要 Rest API 或 Python ,这两个我都不熟悉。如何使用构建模型?我还需要使用任何其他 GCP 产品吗?

如何或在哪里执行 REST API?

请求.json

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTE"
    },
  }
}

执行请求

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/drughk-9747d/locations/us-central1/models/ICN6566958205491349320:predict -d @request.json

我注意到 Firebase ML 套件,您可以在其中将 .tflite 模型上传到 Firebase 控制台。Cloud AutoML Vision 能否将模型导出为 tensorflow 或 tensorflow lite 模型?Cloud AutoML Vision 真的使用 tensorflow 吗?我真的希望 Firebase ML 套件能够实现与 Cloud AutoML Vision 类似的功能,以便更轻松地开发移动应用程序

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您可以使用 Firebase Cloud Functions 和 Google 的 node.js 客户端库的 alpha 版本来调用它。文档可以在这里找到: https ://cloud.google.com/nodejs/docs/reference/automl/0.1.x/v1beta1.PredictionServiceClient

于 2018-08-18T14:56:14.630 回答