问题标签 [automl]

在《MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》中，作者表示他们已经将学习到的模型架构插入到开源的 TensorFlow Object Detection 框架中，作为新的特征提取器。但是我在 Github 上搜索了 Tensorflow 的模型，并没有找到代码。 有人知道 MnasNet 的训练代码在 tf 中的位置吗？

我有一个可以使用的 Google Cloud AutoML NL 模型。我希望将此与我的网络应用与 Firebase 后端相关联。以下是我要调用的代码。存在授权问题。我想了解如何授权应用程序以帮助客户端应用程序访问 AutoML 模型。

AutoML 似乎很棒。一个大问题是 - 我们可以导出训练好的模型以进行离线推理，例如使用 tensorflow 或 tensoflow lite 吗？

我有一个 .NET Web 应用程序，我正在设置它来识别随机对象。我建立了一个包含大约 500 个标记图像的自定义模型，并且能够通过 REST API 成功地获得图像的预测。

但是如何添加到该模型的数据集并使用上传/发送以进行预测的新图像对其进行训练？

例如，用户上传了某物的照片，但模型无法准确预测它是什么（例如，最高分数 < 50），因此提示用户选择标签来识别它，然后添加该图像带有标签的模型进行训练。

我已经使用 autoML API 训练了一个图像分类模型，现在我想创建一个 JAVA 程序，使用该模型对给定图像进行预测。如文档中所述，此 API 需要 OAuth 范围：https ://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 。

我不需要用户登录，因为我不会使用任何私人数据，所以我决定使用服务帐户并按照OAuth2 中的步骤为服务帐户生成访问令牌。

过程顺利，我收到了回复：

然后，我返回发送 AutoML 预测的 post 请求，并将标题“Authorization”设置为“Bearer access_token_string”。我有错误信息

我知道预测请求是正确的，因为我已经使用为 Web 应用程序生成的 accessToken 进行了尝试（只是想测试）。所以问题出在授权部分，我检查了我的服务帐户是否也具有所有必需的权限。我不知道问题到底出在哪里，有人知道吗？

我正在寻求帮助来实施 - 使用谷歌 AÍ 工具（Vision AutoML 和其他工具 - 一步一步，在线应用程序/API 来读取产品标签，包括营养成分表：1- 预处理图像以调整大小和旋转如有必要；2- 识别图像中的营养成分；3- 提取文本 4- 对输出文本进行更正

我今天正在使用 Vision API，但效果不佳！

也许使用 AÍ 工具问题可能会得到修复不好的结果。我收到信息说它有办法在这种情况下使用 AutoML，但我只知道 API 只对图像进行分类！以及打孔工艺？如何获取和 pos 处理文本？

帮助 ！！

我正在尝试使用基于库 scikit-learn 的 Python 库 auto-sklearn 来解决回归问题。

当我按照官方文档上的教程进行操作时，一切正常，但是当我想将度量标准从 r2 更改为表示绝对错误时，我总是得到这个结果：

[(1.000000, MyDummyRegressor(configuration=1, init_params=None, random_state=None))]

这是我的代码

这是输出

所以基本上，我有一个 r2 性能指标的结果集合，但没有平均绝对误差，而且我尝试过的没有其他结果。

谁能解释我做错了什么，或者我在这里有什么不明白的地方？

谢谢。

我正在使用 H2O 3.20.0.5 来训练一些模型。

我想在我的 java 代码中使用 AutoML 来构建模型。现在我可以导入和解析 csv 文件了。但是当我尝试打电话时AutoML.startAutoML().get()，我总是得到aj ava.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException in ModelBuilder.java。

似乎没有任何 ALGOBASES 中定义ModelBuilder。但我正在使用 AutoML，它应该自动创建算法。所以我完全糊涂了。这是我的代码：

当代码运行到AutoML.startAutoML(autoMLBuildSpec).get();. 以下是此异常的堆栈跟踪：

我正在尝试构建一个 .NET 小应用程序来使用我在 AutoML 上试用过的模型来预测图像。

但我收到此错误：

Cloud AutoML API 之前未在项目 618104708054 中使用或已禁用。通过访问 https://console.developers.google.com/apis/api/automl.googleapis.com/overview?project=618104708054启用它， 然后重试。如果您最近启用了此 API，请等待几分钟让该操作传播到我们的系统并重试

首先 - 这不是我正在使用的项目。第二 - 如果我使用我的真实项目 ID 访问链接 - 它告诉我 api 运行良好。

我的代码如下所示：

我会感谢您的帮助，谢谢。

我在我的 java 代码中使用 AutoML，我使用 AUC 作为我的 sort_metric。经过 20 分钟的培训，我得到了以下培训总结：

看起来“DeepLearning_0_AutoML_20180901_092936”是最好的，因为它具有最高的AUC值，但实际上“DeepLearning_grid_0_AutoML_20180901_092939_model_0”是第一个，并且AtuoML.leader（）也返回模型“DeepLearning_grid_0_AutoML_20180901_092939_model_0” 那么哪个最好呢？

以下是运行 AutoML 的代码：