问题标签 [automl]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - 目标检测中的 MNasNet
在《MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》中,作者表示他们已经将学习到的模型架构插入到开源的 TensorFlow Object Detection 框架中,作为新的特征提取器。但是我在 Github 上搜索了 Tensorflow 的模型,并没有找到代码。 有人知道 MnasNet 的训练代码在 tf 中的位置吗?
firebase - 如何在网络应用上使用 Google AutoML?
我有一个可以使用的 Google Cloud AutoML NL 模型。我希望将此与我的网络应用与 Firebase 后端相关联。以下是我要调用的代码。存在授权问题。我想了解如何授权应用程序以帮助客户端应用程序访问 AutoML 模型。
google-cloud-platform - Google 的 AutoML 可以导出训练有素的模型以进行离线推理吗?
AutoML 似乎很棒。一个大问题是 - 我们可以导出训练好的模型以进行离线推理,例如使用 tensorflow 或 tensoflow lite 吗?
c# - 如何以编程方式训练我的 Google Cloud AutoML 自定义模型?
我有一个 .NET Web 应用程序,我正在设置它来识别随机对象。我建立了一个包含大约 500 个标记图像的自定义模型,并且能够通过 REST API 成功地获得图像的预测。
但是如何添加到该模型的数据集并使用上传/发送以进行预测的新图像对其进行训练?
例如,用户上传了某物的照片,但模型无法准确预测它是什么(例如,最高分数 < 50),因此提示用户选择标签来识别它,然后添加该图像带有标签的模型进行训练。
rest - 使用服务帐户和 oauth2 调用 autoML Google API
我已经使用 autoML API 训练了一个图像分类模型,现在我想创建一个 JAVA 程序,使用该模型对给定图像进行预测。如文档中所述,此 API 需要 OAuth 范围:https ://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 。
我不需要用户登录,因为我不会使用任何私人数据,所以我决定使用服务帐户并按照OAuth2 中的步骤为服务帐户生成访问令牌。
过程顺利,我收到了回复:
然后,我返回发送 AutoML 预测的 post 请求,并将标题“Authorization”设置为“Bearer access_token_string”。我有错误信息
我知道预测请求是正确的,因为我已经使用为 Web 应用程序生成的 accessToken 进行了尝试(只是想测试)。所以问题出在授权部分,我检查了我的服务帐户是否也具有所有必需的权限。我不知道问题到底出在哪里,有人知道吗?
deep-learning - 为 OCR 应用程序实施 AutoML Vision
我正在寻求帮助来实施 - 使用谷歌 AÍ 工具(Vision AutoML 和其他工具 - 一步一步,在线应用程序/API 来读取产品标签,包括营养成分表:1- 预处理图像以调整大小和旋转如有必要;2- 识别图像中的营养成分;3- 提取文本 4- 对输出文本进行更正
我今天正在使用 Vision API,但效果不佳!
也许使用 AÍ 工具问题可能会得到修复不好的结果。我收到信息说它有办法在这种情况下使用 AutoML,但我只知道 API 只对图像进行分类!以及打孔工艺?如何获取和 pos 处理文本?
帮助 !!
scikit-learn - Auto-sklearn 平均绝对误差度量没有结果
我正在尝试使用基于库 scikit-learn 的 Python 库 auto-sklearn 来解决回归问题。
当我按照官方文档上的教程进行操作时,一切正常,但是当我想将度量标准从 r2 更改为表示绝对错误时,我总是得到这个结果:
[(1.000000, MyDummyRegressor(configuration=1, init_params=None, random_state=None))]
这是我的代码
这是输出
所以基本上,我有一个 r2 性能指标的结果集合,但没有平均绝对误差,而且我尝试过的没有其他结果。
谁能解释我做错了什么,或者我在这里有什么不明白的地方?
谢谢。
java - 尝试在 H2O 中通过 java 运行 AutoML 时总是出现 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException
我正在使用 H2O 3.20.0.5 来训练一些模型。
我想在我的 java 代码中使用 AutoML 来构建模型。现在我可以导入和解析 csv 文件了。但是当我尝试打电话时AutoML.startAutoML().get()
,我总是得到aj ava.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException in ModelBuilder.java
。
似乎没有任何 ALGOBASES 中定义ModelBuilder
。但我正在使用 AutoML,它应该自动创建算法。所以我完全糊涂了。这是我的代码:
当代码运行到AutoML.startAutoML(autoMLBuildSpec).get();
. 以下是此异常的堆栈跟踪:
automl - Cloud AutoML API 之前未在项目 618104708054 中使用或已禁用
我正在尝试构建一个 .NET 小应用程序来使用我在 AutoML 上试用过的模型来预测图像。
但我收到此错误:
Cloud AutoML API 之前未在项目 618104708054 中使用或已禁用。通过访问 https://console.developers.google.com/apis/api/automl.googleapis.com/overview?project=618104708054启用它, 然后重试。如果您最近启用了此 API,请等待几分钟让该操作传播到我们的系统并重试
首先 - 这不是我正在使用的项目。第二 - 如果我使用我的真实项目 ID 访问链接 - 它告诉我 api 运行良好。
我的代码如下所示:
我会感谢您的帮助,谢谢。
metrics - h2o AutoML 结果令人困惑
我在我的 java 代码中使用 AutoML,我使用 AUC 作为我的 sort_metric。经过 20 分钟的培训,我得到了以下培训总结:
看起来“DeepLearning_0_AutoML_20180901_092936”是最好的,因为它具有最高的AUC值,但实际上“DeepLearning_grid_0_AutoML_20180901_092939_model_0”是第一个,并且AtuoML.leader()也返回模型“DeepLearning_grid_0_AutoML_20180901_092939_model_0” 那么哪个最好呢?
以下是运行 AutoML 的代码: