问题标签 [asymptote]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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plot - gnuplot -“如何绘制渐近线”/“获取轴值范围”,获取 x 或 y 轴的最小值和最大值

是否可以“获取” x/y(或其他)轴绘图范围值?

我试图这样做的原因是我想在我的图表上的渐近点的位置绘制一条垂直线......也许有一种替代或更好的方法来做这件事而不是画一个箭头(没有头)在图表上?

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r - 在 R 中拟合自启动 Nls 渐近回归模型

我有一个数据框df

数据如下所示:在此处输入图像描述

我现在正在尝试使用SSasympOffR 中的函数将渐近回归模型拟合到我的数据中

但是,尽管我认为渐近回归模型确实可以拟合我的数据,但拟合却以某种方式失败。任何想法出了什么问题?

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python - python中的渐近线

我最近尝试在 python 中使用 Asymptote。按照这里的指示:http: //asymptote.sourceforge.net/doc/Interactive-mode.html,在最底部,它说将asymptote.py文件放在 python 路径上。我已经这样做了,但是当我尝试执行一些代码时,它给出了错误(python 安装在C:\Python27,而asymptote.py安装在C:\Python27\Lib\site-packages):

里面的代码asymptote.py贴在这里:

我的代码:

我知道这asymptote.py只是为了向 提供命令asy.exe,并且我已经Asymptote安装在我的计算机上。如何解决此错误?

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matlab - 使用 MATLAB 确定根轨迹图

使用matlab(R2007b),是否有可能获得根轨迹图及其jw轴交叉点的渐近质心、渐近角以及分离点和中断点?

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function - 如何编写一个函数来生成在 9 个正方形板上排列 9 个 x 的所有非同构方式

如何使用渐近线系统地将 x 的 102 个非同构排列生成到 9 平方板上?

这些安排显示在https://arxiv.org/pdf/1301.1672v1.pdf的最后一页。

这是我到目前为止的代码。

如何创建一个可以相应地绘制十字架的函数?

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latex - 渐近线方程项之间的箭头

我尝试在方程的两项之间用渐近线箭头绘制

例如

如何绘制从 $x^2$ 到 $a$ 的箭头?或者有没有办法计算一个术语的位置?

pstricks 和 tikz 允许定位方程式的一部分,如此链接所示的代码

https://tex.stackexchange.com/questions/35717/how-to-draw-arrows-between-parts-of-an-equation-to-show-the-math-distributive-pr/35719

我想用asymptote来做。

有人能帮我吗 ?

谢谢

(当然我可以硬编码位置,但我的方程更复杂,不支持任何修改)

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python - 如何用虚线绘制渐近线?

我希望 tg(x) 函数上的渐近线用虚线绘制,但我不知道如何在这段代码中更改它:

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r - 如何拟合曲线并确定给定测量数据的渐近线

我已经在增加光强度时测量了光合速率,以生成单个样品的 PI 曲线。我想通过将模型拟合到每个样本的测量响应来确定每条曲线的渐近线。下面是数据帧的一个子集,其中 O2_229、O2_35 等是单个样本。

到目前为止,这是我比较单个样本(O2_229)的模型的内容。我现在正试图确保找到最佳模型并确定每个样本曲线的渐近线。

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runtime - 关于渐近运行时行为的问题

我们知道 log(n) = O(sqrt n ) 我想知道说 log(n) 是 theta( sqrt n ) 是否有效。在数字上,我证明了它是正确的;但我不太确定。想要一些帮助

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r - nls sslogis:使用虚拟变量作为交互项来比较两个 sigmoid 模型

我在我的代码中使用以下模型:

有一个变量 ( V) 有两个级别:V1V2

  • 模型 1:当 V=V1 --> asymptote1 时,使用 sigmoid 函数将 Y 拟合到 X
  • 模型 2:当 V=V2 --> asymptote2 时,使用 sigmoid 函数将 Y 拟合到 X

哪里asymptote1asymptote2不相等。

我们如何证明渐近线是显着不同的?

有什么方法可以V用作交互项并获得交互系数?我在模型中引入了 V-Dummy,它会产生以下错误:

(attr(object, "initial"))(mCall = mCall, data = data, LHS = LHS) 中的错误:不同的输入值太少,无法适应逻辑模型

如果不是,您建议采用什么替代方法?