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尝试arulesSequences在 R 中使用包。遇到这个问题我看到很多人遇到但没有好的答案：从数据框或矩阵到事务数据类型。

正如文档明确指出的那样，我已经为 arules 做到了这一点：

工作正常。但是，如果我尝试对 3 列数据框做同样的事情，一切都会变得混乱：

是的，有重复，但这正是重点，不是吗？（寻找频繁的序列集）。

所以，现在我像这样强制：

我得到：

我一直在试图通过这个简单的障碍：

1. 更改拆分顺序
2. 把一切都变成因素
3. 把一切都变成矩阵
4. 像这样直接将数据框输入到 arules 函数中
5. 导出为 .txt，导入为 read.transactions
6. 导出为 .txt，作为“篮子”导入
7. 尝试“解决方案”：here、here和here（read_baskets 是一个函数？）

所有错误都是上述错误，或者当我没有得到任何错误时，我得到一个包含两列的事务对象，因为它需要三列，所以当然无法读取arulesSequences：1) SEQUENCE-ID、EVENT-ID、ITEMS。

我认为我的数据库结构再清晰不过了。序列是“客户编号”，事件 ID 是购买编号和商品，嗯，商品。

请感谢任何帮助，包括“as()”希望看到的结构，以便它正确执行强制。

我正在尝试将我的常规数据集转换为稀疏格式。所有文档都有“稀疏格式”的例子你能帮帮我吗？

我的样本数据集：

我有一个规则的 excel 文件：先行列，结果列，支持列等

我正在尝试创建一个“规则”对象来使用 arulesViz 绘制它们。

http://www.inside-r.org/packages/cran/arules/docs/rhs

我正在尝试创建插槽

要创建 itemMatrix 我需要回到稀疏矩阵，但我认为这行不通，有没有办法将规则“导入”到 arulesViz？

Excel文件：

我正在使用该arules软件包在销售点零售数据中查找关联规则。我正在从数据库中提取交易细节，然后放入一个transaction对象中。我是新手arules，正在尝试弄清楚如何itemInfo在事务对象中填充数据框。现在，我只是引入了transactionand item IDs（都是数字），它们提供的上下文很少。我希望能够添加项目描述以及产品层次结构级别。

以下是我今天使用的过程：

1. 数据来自数据库，格式如下：

   /li>

2. 要创建transaction对象，我使用以下命令，如arules文档中所述：

   注意：我发现我需要为Item_ID.

3. 创建和查看关联规则

   /li>

当规则回来时，它们由 列出Item_ID，这对我没有帮助。我希望能够通过ID和/或描述来显示它们。此外，希望利用arules包中内置的聚合功能。

我有一个以篮子数据格式制作的数据集。我已经使用包调用arules在 R 中读取了该数据集，该包调用具有用于读取事务的内置函数，因此我使用了它并读取了我的数据集。以下是我使用的代码：

如您所见，当我使用inspect(trans)它时，它会显示每个交易都有一个空列。我的问题是如何删除那些空列？

完整dput的trans对象，请看这个链接。

我想对投票数据集进行分类分析。我在 UCI 存储库中找到了，但我很难对其进行预处理，以便能够在 r 中使用 arules 包。所以数据看起来部分像这样。

使用“read.csv”导入数据后。当我在“成人”数据集示例中阅读时，我尝试直接使用它，但我得到了错误

我还尝试通过使用 excel 将整个数据更改为二进制矩阵，即删除党列并添加具有二进制值的共和党和民主党列，并将其他列中的 Ys、Ns 和问号转换为 1s、0s 和 NAs分别。我不断收到同样的错误。谁能建议我可以用来使用 itemFrequencyPlot 和 Apriori 函数的任何预处理函数或教程。

apriori有没有办法在 arules 包中生成的单个规则中使用多个级别的单个变量？

考虑以下示例：

输出>

在这个例子中，如果我得到 rule 会很有帮助{V1=a,b,V2=d}。其他一些工具（例如LISp-Miner）可以生成使用多级变量的规则。

在 arules 包中，您可以读取交易数据，例如示例杂货数据集：

如果您随后检查您获得的交易：

如您所见，它认为每笔交易中的第一项都是空白。它应该如下所示：

我不确定最新版本的 R 中是否发生了某些变化，因为使用上述确切代码的示例不会遇到此问题。

这是原始 csv 文件在编辑器中的样子（前 2 行）：

尾随逗号的存在是有原因的……它们表明该行（事务）的项目少于项目最多的事务。但正是这些逗号导致了问题。

如果没有 arules 包认为这些空白是项目，我如何阅读这个 csv 文件？

我正在尝试使用 R 中的包推荐实验室比较推荐算法。只想知道如何将关联规则合并到算法列表中进行比较（可以使用 arules 包的结果）

# 要添加 "Assoc-Rules" = "arules etc."

I was trying to use a csv file in R in read.transactions() command from arules package.

The csv file when opened in Notepad++ shows extra commas for every non-existing values. So, I'm having to manually delete those extra commas before using the csv in read.transactions(). For example, the actual csv file when opened in Notepad++ looks like:

I want it to appear like below while sending it into read.transactions():

Is there any way I can make that change in read.transactions() itself, or any other way? But even before that, we don't get to see those extra commas in R(that output I showed was from Notepad++)..

So how can we even remove them in R when we can't see it?