问题标签 [arules]

我有一个data.frame对象，我通过以这种方式将类对象转换rules为data.frame：

（您可以从此处trx.cpf.rules.df输入的结构构建对象）。

该数据帧的头部如下所示：

有没有一种快速的方法（专用函数或类似的东西）将每个转换trx.cpf.rules.df$rules为两个包含 relue;s 元素的向量？例如，对于第一行，它将是：

我想查看交易数据中的最低频率项，如何查看？

代码：

PS：我正在将它集成到一个闪亮的平台上。

我已经成功地将我的数据作为交易导入到 R 中，但是当我尝试定位特定网站时，我收到了这个错误：

asMethod(object) 中的错误：FACEBOOK.COM 是未知项目标签

有什么理由会发生这种情况吗？这是一段代码：

谢谢！

以下是交易的样子：

当您尝试读取不是默认 groceries.csv 的 CSV 文件时，每笔交易中都有一个额外的条目 - 一个空格 - 这会弄乱所有用于分析的计算（如果您的 CSV 文件是足够大）。我试图将 NA 插入 CSV 文件中的所有空白单元格，但我找不到在 read.transactions() 命令中删除所有这些单元格的方法（删除重复项会留下一个 NA）。在 stackoverflow 上的任何其他问题以及互联网上的任何其他问题中，我都没有找到一种可靠的方法来解决这个问题。

示例条目：

这是我的数据框：

我试图通过这样做将它变成一个“交易”类

它不断给我以下错误：

即使长度（colnames（transtest））= 2，我也不知道为什么会发生这种情况。真诚感谢您的帮助！

我正在尝试从 arules 包中运行 apriori 并遇到内存问题。到目前为止，我可以读取数据并将其拆分为正确的格式以进行篮子分析，但是当我尝试将数据转换为事务类型时，由于大小（大约 800,000 行）而出现错误。

是否有任何软件包可以帮助我处理这些数据的大小？

我已经坚持了大约一个星期了，所以任何建议都将不胜感激。

我创建了一个数据集，如下所示，用于应用购物篮分析（apriori()）

我应用了一些逻辑将其转换为可处理的购物篮分析数据。

我也试过这个，但出错了。

我得到的输出不符合预期。我得到的输出。

我的预期输出是

诸如此类

所以任何人都可以帮助获得我的预期输出（如果可能的话）

这样它可以帮助我应用 apriori() 算法。

提前谢谢你。

我正在做一个给定交易 x 和一组规则 y 的函数，如果 x 作为一个整体是 y 的子集，那么我对它很感兴趣，因为我可以根据规则进行推荐（我正在使用“杂货”数据集）我正在尝试使用它来执行此操作%ain%，但看起来 RStudio 似乎无法识别它，我将把我的代码和它抛出的错误留给你。

这是错误：

我在 R 中使用包。对于函数接收arulesSequences的数据类型，文档太少了。read_baskets我猜数据应该是文本（.txt）格式。列名是：“sequenceID”、“eventID”、“SIZE”和“items”。我的数据大约有 200,000 行，在 z.txt 文件中如下所示：

我尝试使用：

但我收到此错误：

makebin（数据，文件）中的错误：“sid”无效

昨天我开始尝试先验，一切正常，即我改变了支持和信心，结果因组合而异。

但是今天在运行相同的代码和相同的数据集之后，无论我使用哪种组合，我都会得到 0 个规则。

我的数据集如下所示（食品市场数据）：

等等

我的代码是：

结果如下：

http://s2.postimg.org/b9k7xfq91/apriori_results1.jpg

另一个参数不同但结果相同：

所以，我不知道这怎么可能。