问题标签 [arules]

这是我跑的。我最近在准备数据时得到了答复，所以很好。我运行了 trans 命令，然后得到了唯一值。我的数据以篮子形式存在，并且已准备就绪。Arules我现在在我的桌子上跑AllSales如下：

asMethod(object) 中的错误：
第 1、2 列不符合逻辑或因素。使用 as.factor、as.logical 或
先分类。

问题是，我现在如何将我的列设置为因素、逻辑或分类？我正在寻找有关此的直接说明，因为我环顾四周并没有找到有关此的既定说明。

我的第一列是 Order#，我的第二列是 Part#，但已经以篮子形式设置。

谢谢你。

目标：为每个报告的每个部门生成前 5 个关联规则（按置信度）的列表。

我现有的语法和测试数据：

这导致每个部门约 50 条规则。但是，它们是在全球级别的部门。例如，Dept A 的 data.frame 有...

理想情况下，我的 data.frames 应该看起来像......

A 部门，仅报告 9 的 data.frame

A 部门仅报告 4 data.frame

当列出如下规则时，先验算法如何工作：

为什么它在 LHS {U-40} 中不可用？如果没有在 LHS 中提及，我实际上如何通过 {U-40} 过滤规则？

他是我的数据

这是我用过的 R 代码

谢谢， 杜里奥

我想在我的包中使用包 arules 功能，但由于名称冲突而无法导入整个包。object@datafr 是一个需要强制事务处理的数据框。我应该如何处理下面代码中的第二行？

使用包 arules 中的 apriori 算法很容易：

但是，先验子集在子集参数中使用了不同的格式：

可以将这个子集函数与 rpy2 一起使用吗？

我正在尝试学习序列挖掘，并以wikibooks中的以下代码为例。当示例显示它应该花费不到一秒时，cspade 函数已经花费了 30 多分钟来运行（并且仍在运行）。有谁知道为什么会发生这种情况？

我正在处理一个包含 614 个变量和 1348 个事务的数据集，并尝试在 R 中运行它，但是处理时间太长，以至于代码永远不会显示最终输出并且我的笔记本电脑挂了。

请告诉我哪里出错了。

我有一个包含 20 个变量（每个变量是一个项目）和大约 100 行（每行是一个事务）的大型数据集（0 和 1 的矩阵）。我在 R 中使用“arules”包进行关联规则挖掘。

我只对 rhs=1 和 lhs=1 的规则感兴趣（我的意思是，如果我以后想使用数据，所有项目都必须为真）。我不知道如何选择或分类我的规则以只保留我需要的规则。

例如我的数据：

我只需要规则，例如第一行，其中两个项目在 lhs 上都等于 1，并且 rhs 也等于 1。

非常感谢您的帮助。

首先，我已经能够组合一个嵌套的 for 循环来创建我所追求的对象，它适用于一个小型玩具数据集，但我将使用的数据通常会更大，我正在尝试确定 R 中是否存在具有内置函数的包来完成此任务。

最后一个对象是一个数据框或矩阵，它在给定参考行的列中显示条件百分比。这是玩具数据的代码和生成最终输出对象的嵌套 for 循环。

阅读输出我们看到，假设一个人吃了一个苹果（苹果行），75% 的人还吃了一个橙子（橙色列）。同样，假设一个人吃了一个橙子（橙色行），100% 的人也吃了一个苹果（苹果列）。这不是为了与所吃的两个水果的交叉点对称，而是以行为条件的列。

这似乎类似于购物篮分析应用程序，过去几天我一直在使用 arules 包来解决这个问题。在 arules 包的白话中，我会说填充数据框的百分比名称是支持值，但我无法从 arules 生成所有支持百分比的矩阵或数据框。

我将使用的数据将有几百万个 ID，但只有大约 150 个“产品”，所以输出矩阵只有大约 150x150。我可以使用 arules 来识别引人注目的成对关系，但有兴趣查看所有条件。

有谁知道 arules 或其他软件包是否可以做到这一点？

我正在尝试可视化“杂货”数据集。

运行此程序时，我收到有关 igraph 包的错误。

igraph::tkplot(g, ..., layout = igraph::layout_(g, control$layout) 中的错误，：tcl/tk 库不可用

此错误的原因可能是什么？我已禁用 igraph 包，但仍然收到此消息。在此先感谢您的时间！