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我正在使用该arules软件包在销售点零售数据中查找关联规则。我正在从数据库中提取交易细节，然后放入一个transaction对象中。我是新手arules，正在尝试弄清楚如何itemInfo在事务对象中填充数据框。现在，我只是引入了transactionand item IDs（都是数字），它们提供的上下文很少。我希望能够添加项目描述以及产品层次结构级别。

以下是我今天使用的过程：

  1. 数据来自数据库，格式如下：

    Transaction_ID     Item_ID
--------------     ----------- 
100                1
100                2
100                3
101                2
101                3
102                1
102                2

  2. 要创建transaction对象，我使用以下命令，如arules文档中所述：

    txdata <- as(split(txdata[, "Item_ID"], txdata[, "Transaction_ID"]), "transactions")

    注意：我发现我需要为Item_ID.

  3. 创建和查看关联规则

    rules <- apriori(txdata, parameter = list(support=0.00015, confidence=0.5))
inspect(head((sort(rules, by="confidence")), n=5))

当规则回来时，它们由 列出Item_ID，这对我没有帮助。我希望能够通过ID和/或描述来显示它们。此外，希望利用arules包中内置的聚合功能。

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您可以使用 itemInfo 更改项目的名称。这是一个例子：

R> df <- data.frame(
   TID = c(1,1,2,2,2,3), 
   item=c("a","b","a","b","c", "b")
 )
R> trans <- as(split(df[,"item"], df[,"TID"]), "transactions")

### this is how you replace item labels and set a hierachy (here level1)
R> myLabels <- c("milk", "butter", "beer")
R> myLevel1 <- c("dairy", "dairy", "beverage")
R> itemInfo(trans) <- data.frame(labels = myLabels, level1 = myLevel1)

R> inspect(trans)
     items    transactionID
  1 {milk,                
     butter}             1
  2 {milk,                
     butter,              
     beer}               2
  3 {butter}             3

 ### now you can use aggregate()
 R> inspect(aggregate(trans, itemInfo(trans)[["level1"]]))
     items      transactionID
  1 {dairy}                1
  2 {beverage,              
     dairy}                2
  3 {dairy}                3

class? transactions您可以使用和找到更多信息? aggregate。

希望这会有所帮助，迈克尔

于 2015-03-22T23:04:52.933 回答