问题标签 [amd-gpu]

我的笔记本电脑中有 AMD Radeon(TM) Vega 8 GPU，想知道是否可以将其用于训练模型？任务管理器显示以下信息：

任务管理器

我尝试了下面的代码，但得到 False 作为输出：

代码

com.canonical.multipassd 服务不断在我的 Mac 上记录错误，即使重新安装、重新启动和更新我的 Mac，multipass 也根本无法工作。

为了通过多通道在 Linux VM 中使用我的 GPU，我尝试为我的卡（Radeon Pro 5300 4GB）安装 AMDGPU 驱动程序。我已经通过 brew 安装了 multipass 并取得了一些进展，但是./amdgpu-install由于缺少依赖项，该过程返回了各种错误。开始解决缺少的依赖项后，为了再次构建驱动程序，构建刚刚中途停止，我无法终止进程或让虚拟机响应（抱歉没有截屏）。

因此，我关闭了 VM shell 并尝试通过多通道关闭 VM。Multipass 完全停止响应 - 应用程序刚刚旋转，并且在终端中根本没有响应。我在活动监视器中强制退出多通道。那仍然没有解决它，所以我（有点愚蠢）强制退出“hyperkit”和“multipassd”。这是一切都出了问题的地方。

强制退出'multipassd'后，我尝试重新打开多通道，但它返回了以下错误

我查看了这个并尝试了一些建议的解决方案。我用 Brew 卸载了 multipass。我删除了应用程序，然后用 brew 重新安装。我也尝试过brew remove multipass，并尝试使用多通道网站上的 .pkg 进行安装。当那没有解决它时，我重新启动计算机并在启动时重置 NVRAM。这也没有什么不同，所以我刚刚将我的 Mac 更新到了 MacOS 11.4，但它仍然没有修复。

控制台日志表明它multipassd仍在做某事，因为它不断地登录到 system.log：

在多通道日志中，此消息也大约每 10 秒生成一次：

即使在重置 NVRAM 并重新启动后，也会生成这些消息。我认为它们是我启动 multipass 问题的原因，但我还没有找到任何解决方案来阻止它们，而且我无法识别任何仍在运行的与 multipass 相关的进程。就 brew 而言，未安装多通道，但它的日志仍在填满......

如果需要，很高兴提供控制台或终端输出 - 我的 Mac 上的其他任何东西似乎都没有损坏，我现在无法使用多通道。我确实有时间机器备份，所以如果可以保证修复它，我可能会求助于备份，但我不确定这是否一定会修复它，我宁愿找到替代解决方案。

正如这可能已经表明的那样，我对 Linux 和 VM 非常陌生……任何解决方案都非常感谢！

我在这个问题上停留了很长一段时间，现在我已经尝试搜索和尝试了一些东西，但我一无所获。我的设置如下：

主持人

linux Distro：Archlinux 内核版本：5.14.2 docker 版本：20.10.8，构建 3967b7d28e nvidia 驱动程序版本：470.63.01-1 nvidia 容器工具包版本：1.5.0-2，禁用 cgroups。amd gpu 驱动程序：xf86-video-amdgpu 21.0.0-1

容器

基础镜像：ubuntu:18.04 命令行：docker run -it --rm --privileged --gpus all -e DISPLAY=$DISPLAY -e XAUTHORITY=~/.Xauthority --network host --volume /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix --volume $XAUTHORITY:/root/.Xauthority gazebo:libgazebo9-bionic gazebo

预期成绩

预期凉亭窗口以硬件加速打开，使用特权访问。

实际结果

使用时--privileged：

没有--privileged并手动指定图形卡--device ：凉亭窗口打开硬件加速并按预期顺利运行。

详细说明

我实际上是在尝试在我创建的ubuntu:18.04用作基本图像的自定义图像中运行 Gazebo 版本 9。我提到了gazebo:libgazebo9-bionic，在nvidia/cuda:11.4.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04编写ros:melodic-desktopdockerfile 时。我什至在同一个基本图像上为凉亭 11 尝试了同样的事情，并得到了与上面相同的问题。而 ubuntu foxy 的完全相同的设置工作顺利。我真的需要使用特权，因为我将在硬件上工作很多时间。请帮助我解决这个问题。多谢

PS 其他 GUI 应用程序（rviz、moveit 等）运行时没有任何问题。我只用凉亭得到这个问题。

当我遵循本教程时，如何在 ubuntu wsl 上启用我的 amd gpu：https ://docs.microsoft.com/en-us/windows/ai/directml/gpu-tensorflow-wsl并执行

它返回

代替

github代码：https ://github.com/bellowman/Deep-Learning-Practice/blob/main/BioBert%20for%20Multi%20Label%20AMD.ipynb

大家好，

我是 pytorch、tensorflow 和 BERT 的初学者。我家里有一台装有 AMD Ryzen 7 1800x 和 Radeon RX 6600 显卡的机器。

我正在尝试在家里运行 bioBERT 模型。我无法利用我的模型来使用我的 AMD 卡。我发布了我的 github 笔记本。我在 3 号和 9 号牢房有麻烦。

1. 第一个问题：在单元格 3 中，我正在尝试使用 transformmer-cli 将 bioBERT 权重转换为 PyTorch。我收到“无法加载动态库'cudart64_110.dll'”的警告。这会影响以后的性能吗？
2. 第二个问题：在单元格 9 中，我的模型加载非常慢，因为它只使用 CPU。如何让模型在我的 AMD GPU 上运行

我正在按照 Gentoo ADMGPU将 gentoo 系统安装到我的笔记本电脑（lenvo XiaoXin）。除了使用 grub2 启动时，一切都运行良好，在屏幕上显示水平线。

使用/etc/default/grub其默认配置。如何解决这个问题呢？

我想知道是否有可以在包中使用的launch_configuration 功能的等效（或类似的东西）？否则，您对如何知道 AMD GPU 的配置有什么意见吗？谢谢。CUDA.jlAMDGPU.jl