问题标签 [amd-gpu]

我一直试图通过 LLVM 让 .NET CIL 在多个平台上运行（我对 GPU 特别感兴趣）。我使用Mono.Compiler将 CIL 转换为 LLVM。

我无法让 AMDGCN 正常工作。对于一个简单的添加功能，我得到以下翻译后的 IR：

我试过直接通过 libLLVM 的 TargetMachineEmitTo{File, MemoryBuffer} 以及间接通过 llc 发出它。

直接发射会产生一个 SIGSEGV：

这似乎是由于上述函数中的（负）缓冲区溢出（据我从 gdb 得知）。

llc 在 amdgcn 和 r600 上都失败了：

否则，llc 对于所有其他平台（wasm64 除外）都可以正常编译。

经过一番挖掘，我一直想知道这是否可能是因为没有在 alloca 中指定地址空间（尽管在AMDGPU 的 LLVM 指南中并没有真正解释这一点）；所以我得到了翻译后的 IR 的副本并更改了地址空间。事实证明，如果分配在私有地址空间中，llc 会编译它——我猜它是作为堆栈空间工作的。但是我觉得很奇怪，尽管全局地址空间和区域地址空间都不起作用 - 我不应该能够在全局内存中分配空间吗？我在这里想念什么？

同样，我找不到创建采用地址空间的 alloca 指令的方法（BuildAlloca 不采用地址空间作为参数，我找不到任何提及替代方案的文档或示例）。

如果重要的话，我在 ArchLinux 上使用默认的 libLLVM（此时，llvm 8.0.1）。

在 OpenGL 2.1 中，工作组被细分为子组。work_group_barrier()同步工作组中的所有工作项，sub_group_barrier()仅同步一个子组中的工作项。

是否可以同步一系列子组中的工作项？

例如，一个工作组由 5 个子组组成，每个子组包含 64 个工作项。子组 0 和 1（= 工作项 0 - 128）应该同步，以便在屏障之后子组 0 的工作项可以访问子组 1）写入的数据。同时，子组 2、3 和 4 可以在不参与此同步的情况下继续进行，可能执行代码的不同部分。

在 CUDA 中，使用内联 PTX 程序集（相当于子组，32 个线程）可以实现扭曲：CUDA: how to use barrier.sync

有没有办法在 AMD 平台上使用 OpenCL 来做到这一点，也可能使用内联汇编代码？如果没有，AMD 平台是否有另一种 GPGPU API/语言允许这样做？

我已经设置了一个新的 Linux 机器（基于 18.04 的 Xubuntu），它有 64G 的 RAM 和两个 AMD R9-280 GPU。我正在尝试在其上运行 hashcat（来自 hashcat.net 的最新版本），但在 GPU 上遇到内存不足错误。

clinfo 也给出了一些奇怪的结果：

我正在检查的测试影子文件只有两行长，所以它的大小不是问题。我是系统上唯一的用户，在测试期间没有其他任何东西在运行。我怀疑这个问题与 amdgpu-pro 驱动程序有关，但我没有一个好的起点。有谁知道什么可能导致这个问题？谢谢！

我有一台配备 AMD 处理器的 MacBook Pro，我想在这个 GPU 中运行 Keras（Tensorflow 后端）。我开始知道 Keras 仅适用于 NVIDIA GPU。解决方法是什么（如果可能）？

我想使用 python 与我的 AMD Radeon RX 580 交互。我想要完成的基本内容：

1. 获取功率级别（拉多少瓦）
2. 设置风扇速度
3. 从 GPU 本身检索一些信息，例如：内存大小、子供应商（Saphhire、XFX 等）、GPU 和内存时钟、内存类型等

我正在寻找某种方法来通过“Windows”上的 python 获取此信息。

我搜索了很多，但所有解决方案似乎都可以在 linux 上使用。

给定以下使用 OpenCL 1.2 的程序

我发现在 while 循环中，每次迭代的内存使用量从 1% 逐渐增加，直到达到我 16 GB RAM 的大约 24%。终点因我的设定而异num。CL_MEM_USE_HOST_PTR如果我使用并给出clCreateBuffer指针，则此行为将完全删除。我在一系列不同的设备上进行了测试，发现在使用 Intel 而不是 NVidia 或 AMD GPU 时它也消失了。这不是真正的内存泄漏，因为在调用clRelease*创建的 OpenCL 对象时会释放内存。

这是我对 API 的误解还是错误？

我有一台带有 AMD A6-6310（Radeon R4 集成显卡）SoC 的戴尔 Inspiron 笔记本电脑。我正在运行 Debian Sid（更新到最新版本）。从 wikipedia 我看到 R4 Graphics 有 128 个着色器内核，跨越 2 个计算单元，主处理器是一个四核设备。

我相信（如果我错了，请纠正我），这意味着如果我运行clinfo它应该检测到两个平台，但它只检测到一个（我的四核 CPU）。你们能告诉我如何让opencl检测我的GPU吗？我安装了xserver-xorg-video-radeon和xserver-xorg-video-amdgpu包以及libdrm-amdgpu1和libdrm-radeon1。从lspci我可以看到正在使用 radeon 驱动程序。是否有需要安装的驱动程序？

lspci输出

clinfo输出

如果我应该提供任何进一步的信息，请告诉我。

期待尽快与 opencl 合作。提前致谢。

我已将我的案例缩小到这个简单的 GLSL 代码：

当我将它放入着色器并使用 RenderDoc 检查着色器时，它说 c 是 1443361！但它应该是 1443360。到底发生了什么？在十六进制中，8660165 是 0x8424C5，因此在符号位可以改变计算之前有一个完整的字节空闲。我错过了什么还是这是一个 GPU 错误？

OpenGL 4.6 内核，在 AMD RX 5700 XT 上测试。我也尝试过使用 uint 而不是 int，它可以正常工作。

我是一名 GPGPU 开发人员，我使用 CUDA 完成了所有工作。最近我为我的家庭设置购买了一个 AMD GPU，并且我一直在阅读有关 SYCL 和 oneAPI 的信息，但我不确定我是否了解它们中的每一个是什么，它们是如何补充的。如果我理解正确的话，SYCL 是由 Khronos 开发的标准，允许在 C++ 中创建并行软件。它需要一个自定义工具链，由 SYCL 实现提供，并且存在多个实现。

另一方面，oneAPI 是 SYCL 的实现，带有一些额外的扩展（将来可能会添加到 SYCL 标准中）和一些具有典型并行库的库，对吧？

由于我有一个 AMD GPU，我想用它来做一些 GPGPU，但是生态系统有点吓人。我们有台面驱动程序、AMD 驱动程序、不同的 openCL 实现、HIP……所有这些假设如何组合在一起？

我使用 OpenCL（在 Ubuntu 下）来查询可用平台，这会产生一个平台，

CL_PLATFORM_PROFILE：FULL_PROFILE

CL_PLATFORM_VERSION：OpenCL 2.1 AMD-APP (3143.9)

CL_PLATFORM_NAME：AMD 加速并行处理

CL_PLATFORM_VENDOR : Advanced Micro Devices, Inc.

它提供了一种设备，我用以下方式查询：

这给了我：

gfx1012 gfx1012 with [11 units] localmem=65536 globalmem=8573157376 dims=3(1024x1024x1024) max workgrp sz 256

11的CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS值让我担心。

我的系统配备了 Radeon RX 5500 XT，根据 AMD 网站和维基百科的说法，它应该有 22 个计算单元。

为什么 OpenCL 报告的是预期数量的一半，即 11 个计算单元，而不是 22 个？

lspci 报告：

并安装了 AMD GPU PRO 驱动程序。