问题标签 [accumarray]

我想在稀疏矩阵中获得每行的最小非零值。NaN我为稠密矩阵找到的解决方案建议通过将零值设置为或来掩盖零值Inf。但是，这显然不适用于稀疏矩阵。

理想情况下，我应该得到所有行最小值的列向量，就像我会得到的那样

除了，显然，min由于稀疏性，使用给我留下了一个全零的列向量。有没有使用的解决方案find？

我重新提出了我本周提出的一个问题，由于缺少标签，没有引起注意（基本上只有我自己查看过）。

我有两个大向量，值和索引。我需要像在这个蛮力示例中那样使用索引对值的元素求和：

一种更有效的方法如下：

更好的解决方案是：

三种解决方案是等价的

问题是：由于这确实是一个基本功能，是否有任何更快、已知的方法/功能可以做同样的事情并且我可能会忽略或我只是不知道？

我需要了解 accumarray 才能编写我真正需要的代码。

我试图了解http://www.mathworks.co.kr/kr/help/matlab/ref/accumarray.html

大多数例子都很清楚。

但是，在示例 2 的第一个示例中，我认为

B 的 (1,2)th 元素应该是 1

因为

另外，在示例 2 的第二个示例中，我认为

B1 的 (1,2)th 元素应该是 2 而不是 -2

因为

我还以为

B1 的第 (4,1) 个元素应该是 1 而不是 -1

因为

我错过了什么？

请更正，我需要深入了解 accumarray 才能编写自己的代码。

我在一个正方形中有很多点。我想将正方形划分为许多小矩形并检查每个矩形中有多少点，即我想计算点的联合概率分布。我正在报告几种常识方法，使用循环并且效率不高：

如何在时间、内存和可能避免循环方面更有效地做到这一点？

编辑 -->我也刚刚找到了这个，这是迄今为止找到的最好的解决方案：

但它需要统计工具箱。

编辑 --> chappjc 建议的测试解决方案

假设我有一个自变量值向量

和响应变量向量

我想用误差线绘制u与v图，该方法需要适用于自变量的 100 种可能值。问题不在于绘制误差线，而在于如何创建向量对[mean(u(find(v==0.5)), mean(u(find(v==1)), mean(u(find(v==2))]。除了 sort 之外，是否有一种标准的自动化方式来执行此操作v，然后选择 sorted 的值并找到与这些值匹配v的索引？这似乎非常低效。vv

我是 Matlab 的初学者，我需要解决一个问题。首先，我需要将 UT 列从十进制小时转换为小时：分钟：秒。然后，我需要平均每 5 分钟计算一次 ROT 列，并在新矩阵中显示回复（小时：分钟：秒，rot 平均值）。

数据

UT（第 1 列）矩阵
5.4
5.404
5.408

ROT (column2) 一个矩阵

0.22

0.123

0.129

例如 UT (5.404)=0.404*60=24.252；0.252*60=15.12 ，则 UT(5.404)=5:24:15 小时:分钟:秒

提前致谢

马塞洛

我最近偶然发现了numba，并考虑将一些自制的 C 扩展替换为更优雅的 autojitted python 代码。不幸的是，当我尝试第一个快速基准测试时，我并不高兴。似乎 numba 在这里的表现并不比普通的 python 好多少，尽管我本来期望接近 C 的性能：

这在我的机器上给出：

我正在运行 pypi 的最新 numba 版本，0.11.0。任何建议，如何修复代码，以便使用 numba 运行得相当快？

我有一个整数序列，比如说arr = [1,5,2,2,5,1]。

我需要一个结构，比如说Counter，它可以告诉我整数出现了多少次。

我有以下代码，但它不能工作，因为isfield不能以这种方式使用。

那么有没有什么优雅的方法可以累积整数序列的出现次数呢？

我对 Matlab 很陌生，但我对其他编程语言有一些经验。我在 Matlab 中有一个从 MySQL 导入的非常大的表。它以单元格数组的形式给出，如下所示：

我希望输出是这样的：

所以我想在“键”列中组合具有相同数字的行。同时，我想将“销售额”和“重量”列相加并保留“名称”列（每个“键”具有相同的“名称”，但每个“名称”可以有多个“键”）

我知道这可以通过 for 循环实现，但是由于我必须以类似但不同的方式操作很多表，因此这是计算密集型的。

我读过类似的问题，这可以使用 accumarray 来解决，但是这可以用 accumarray 来完成吗？那会是什么样子？

假设我有一些table（或dataset）对象，在其变量A中包含一些因素X（具有n 个不同的值或“级别”）。还假设我有一些自定义聚合函数agg，它将一系列行作为输入，并返回一个汇总数字（又名“聚合”）作为输出。

统计数据分析中一个极其A常见的操作示例是根据X因子的值对行进行分组，并将其应用于agg由组中的行组成的数组。这种操作的结果应该是一个新的table（或dataset，取决于 的类A），具有n行和两个变量。这些变量中的第一个应该命名为X，并且应该包含因子 in的n 个不同值，第二个应该有一些合适的（最好是用户指定的）名称，并且应该包含应用于行组的结果相应的级别。XAaggX

正如我所说，这是在 MATLABtable和dataset对象等数据结构上执行的非常标准的操作，所以我期待有一种内置的方法可以做到这一点，但我没有找到它。

例如，让我们A定义如下：

另外，让XbeTrafficLight和aggbe

（当然，我在agg这里使用它只是为了使示例尽可能简单。在实践agg中会远不那么简单。）

group_aggregate我正在考虑的典型函数通常将聚合函数、计算聚合的输出中列的名称、a table（或dataset）以及一个或多个要分组的变量的名称作为输入参数（以某种顺序）经过。因此，在此示例中，对此类函数的调用及其输出将如下所示

顺便说一句，为了得到上面的结果，我变出了这只绝望的小野兽：

我希望内置解决方案对例如X变量的不同类型的值等更健壮。