python - Python 中 epsilon 的值

Question

Python 中的 epsilon 是否有标准值（或获取方法）？我需要比较浮点值并希望与可能的最小差异进行比较。

在 C++ 中，提供了一个函数，numeric_limits::epsilon( )它为任何给定的数据类型提供 epsilon 值。Python中是否有等价物？

Answer 1

信息可在 中找到sys.float_info，对应于 C99 中的 float.h。

>>> import sys
>>> sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16

Answer 2

正如strcat 发布的那样，有sys.float_info.epsilon.

但是不要忘记使用它作为浮点比较的绝对误差范围的陷阱。例如，对于大数，舍入误差可能会超过 epsilon。

如果您认为需要复习，标准参考是 David Goldberg 的What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic，或者为了更简单的评论，您可以查看The Floating Point Guide。

Answer 3

如果您找不到执行此操作的函数，请记住计算机器 epsilon 的算法非常简单（您可以使用您喜欢的编程语言进行测试）。例如，对于 python：

eps = 1.0
while eps + 1 > 1:
    eps /= 2
eps *= 2
print("The machine epsilon is:", eps)

就我而言，我得到了：

The machine epsilon is: 2.220446049250313e-16

Answer 4

很惊讶没有人在这里提到这一点；我想很多人会改用numpy.finfo( type(variable) ).eps。或者.resolution如果是评估精度。

请注意，这finfo仅适用于浮点类型，并且它也适用于 Python 自己的float类型（即不限于 numpy 的类型）。整数类型的等价物是iinfo，尽管它不包含精度信息（因为，好吧，为什么会这样？）。