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我目前正在使用 Tkinter 和 PIL 在 python 中创建一个图像查看器，但我希望图像加载更快。因此，我想知道如何安装和使用带有 Tkinter 和 PIL 的 Libjpeg Turbo，或者即使我应该使用不同的 GUI 工具包，如 pyQT 或不同的成像库（我发现了一个叫做 OpenCV 的东西？）。

那么基本上我可以在 python 中加载、调整大小和显示大图像的最好和最快的方法是什么？

编辑：我认为主要瓶颈是图像大小调整，它是可见的，但在此之前它是图像加载本身。我不能确定，因为我不知道如何衡量这样的东西，因为我本质上是一个 python 新手。

而我所做的基本上是一个简约的图像查看器。如果您想查看我的代码，请点击此处： http: //pastebin.com/fwf8b0cU

编辑 2：我已经通过 cProfile 运行了一堆并修复了一些代码，并修复了一些缓慢。所以现在我的问题本质上是我应该使用另一个 GUI 工具包，比如 pyQT 还是不同的成像库（我发现了一个叫做 OpenCV 的东西？）。

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如果您想缩小瓶颈的来源，我将从对您的各个代码部分调用timeit开始。如果这没有帮助或看起来太费劲，请查看Python Profilers

于 2011-09-08T22:45:46.763 回答
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您可能会看一下PyTurboJPEG，它是libjpeg-turbo的 Python 包装器，在解码大型 JPEG 图像时具有非常快速的重新缩放（1/2、1/4、1/8）。

from turbojpeg import TurboJPEG

# specifying library path explicitly
# jpeg = TurboJPEG(r'D:\turbojpeg.dll')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/lib64/libturbojpeg.so')
# jpeg = TurboJPEG('/usr/local/lib/libturbojpeg.dylib')

# using default library installation
jpeg = TurboJPEG()

# direct rescaling 1/2 while decoding input.jpg to BGR array
in_file = open('input.jpg', 'rb')
bgr_array_half = jpeg.decode(in_file.read(), scaling_factor=(1, 2))
in_file.close()
于 2018-01-13T12:05:28.050 回答
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老问题，但这里的答案不包括将它与 PIL 一起使用

下面的线程解释了很多，但简短的版本是：

conda uninstall -y --force pillow pil jpeg libtiff libjpeg-turbo
pip   uninstall -y         pillow pil jpeg libtiff libjpeg-turbo
conda install -yc conda-forge libjpeg-turbo
CFLAGS="${CFLAGS} -mavx2" pip install --upgrade --no-cache-dir --force-reinstall --no-binary :all: --compile pillow-simd
conda install -y jpeg libtiff

来自：https ://docs.fast.ai/performance.html#faster-image-processing

不过，它似乎只适用于 Linux。在 MacOS X 上，Pillow-SIMD 构建似乎没有正确链接到 libjpeg-turbo 库。

无论如何，一旦在本地编译，pillow-simd 会替换 PIL，您将获得 libjpeg-turbo 和 simd 的加速

于 2020-08-06T15:27:34.333 回答