在 Python 中,
如果以下是曲线拟合的方程,那么我们如何找到对应的SSE、R-squared、RMSE和adjusted R-square以获得拟合优度?
# curve-fit
def line(x, a, b):
return 10**(a*x+b)
在 Python 中,
如果以下是曲线拟合的方程,那么我们如何找到对应的SSE、R-squared、RMSE和adjusted R-square以获得拟合优度?
# curve-fit
def line(x, a, b):
return 10**(a*x+b)