我一直在尝试将大脑 MRI 图像数据集（IXI 数据集）提供给 ConvNet，但是，有些图像有 140 个通道，而另一些有 150 个通道。如何使所有图像具有相同数量的通道，这样我就不会遇到固定 CNN 输入形状的问题？我正在使用 nibabel lib 来读取 .nii 文件。
编辑：我对 MRI 图像了解不多，应该丢弃哪些通道？
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显而易见的方法肯定是：
找出样本中的最小通道数。
丢弃任何样品的所有其他通道。
现在，丢弃可以从切片的中间发生，这可能包含更好的细节。但这是基于特定领域的。
或者，2.您可以从通道数中选择一个平均值。并尝试丢弃具有较多通道数的图像，并为具有较少通道数的图像添加黑色切片。
于 2021-05-29T05:56:49.697 回答
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我假设“通道”是指切片数，对吗？然后另一种方法是复制一些图像，使它们都有 150 个通道。如果您考虑数据扩充，复制（并且可能进行微小的更改）可能是一个好主意。当然，这取决于您图像的实际内容，这可能适用也可能不适用。
于 2021-06-03T16:08:52.473 回答