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我正在尝试使用该包创建嵌套的交叉验证rsample，并且我使用它purrr::map2来创建它们多次，并根据v参数的规定使用不同的折叠量。但是，该vfold_cv函数不接受v参数，而是出现此错误：Error: v must be a single integer.

在下面的代表中，我mtcars通过为每个圆柱体创建交叉验证来模拟使用数据的情况。用数字替换是可行的，但我需要使用该列.y使参数随每个气缸而变化。n

图书馆（咕噜）
图书馆（欧洲防风草）
库（rsample）
图书馆（tidyr）

数据（“mtcars”）

嵌套 <- mtcars %>%
    选择（气缸，显示：齿轮）%>%
    group_by(cyl) %>%
    嵌套（数据=显示：齿轮）%>%
    cbind(n = 2:4)

嵌套 %>%
    group_by(cyl) %>%
    变异（cv = map2（数据，n，
                     ~nested_cv(.x,
                                里面= vfold_cv（v = 10，重复= 3），
                                外部 = vfold_cv(v = .y))))

错误：`v` 必须是单个整数。

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1 回答 1

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这是nested_cv里面的vfold_cv函数，你可以试试：

createNested = function(x,y){
    nested_cv(x,inside = vfold_cv(v = 10, repeats = 3),outside = vfold_cv(v = y))
}

createNested(nested$data[[1]],3)
Error in vfold_splits(data = data, v = v, strata = strata, breaks = breaks) : 
  object 'y' not found

所以它看不到y函数内部的变量（比如你的 .y）。所以我写了一个函数来显式地将vfold_cv()for outside的结果传递给nested_cv()，多几行代码，但没关系：

createNested = function(x,y){
    outside_cv = vfold_cv(x,v = y)
    nested_cv(x,inside = vfold_cv(v = 10, repeats = 3),outside = outside_cv)
}

nested <- mtcars %>% 
select(cyl, disp:gear) %>% 
nest(data = disp:gear) %>%
mutate(n=2:4)

nested %>%  mutate(cv = map2(data,n,.f=createNested))

# A tibble: 3 x 4
    cyl data                  n cv              
  <dbl> <list>            <int> <list>          
1     6 <tibble [7 × 8]>      2 <tibble [2 × 3]>
2     4 <tibble [11 × 8]>     3 <tibble [3 × 3]>
3     8 <tibble [14 × 8]>     4 <tibble [4 × 3]>

注意，一旦你嵌套了数据，你就不需要group_by()

于 2020-06-29T20:37:50.650 回答