image-processing - 短视频的背景减法

Question

我正在阅读这篇论文：Chris Stauffer、W. Eric L. Grimson 的 Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking (1999)

他们的方法适用于长视频，当高斯混合模型稳定一段时间后，人们可以开始制作斑点。

但这不适用于短视频，例如http://cvrc.ece.utexas.edu/SDHA2010/videos/human_interaction.zip 从第一帧本身来看，某些部分实际上是前景的一部分。

谁能指出我处理过这个问题的一些论文？

谢谢，考希克

Answer 1

通过跟踪空间颜色高斯混合模型进行单目视频前景/背景分割看起来是一种真正快速初始化的方法。我不确定它是否可以在第一帧上实现分割。

Answer 2

移动观察者的统计背景扣除（第 4 节）也处理了尚未确认的背景问题。在理解上遇到一些问题。