例如，在 MATLAB 图像处理工具箱中，我们有imfill函数。我怎样才能在 Python 中做到这一点？
所以我试图分割各种形状并去除内部的黑色。我知道如果我得到了边界，分割仍然很容易，但我也想检测出完美的形状。简而言之，我想删除图像中的黑色覆盖区域，如图所示。
我尝试过使用按位运算、形态变换和填充。我是洪水填充的新手，不知道它是如何工作的。
image=cv2.imread('rec2.jpg')
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
w=int(image.shape[1]*0.3)
h=int(image.shape[0]*0.5)
resized = cv2.resize(image,(w, h), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
gray = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
thresh2 = cv2.threshold(blurred, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(len(cnts[1])) #To verify number of counts
cv2.imshow("Result",np.hstack((thresh,thresh2)))
这是到目前为止的分割图像。但我希望那些内部黑色区域也用白色填充，以便可以将其识别为实心形状。