machine-learning - 使用 NEAT 算法，两个基因组的孩子是否总是与最合适的父母具有相同的结构？

Question

我正在尝试使用 c# 实现 NEAT 算法，基于Kenneth O. Stanley 的论文。在第 109 页（pdf 中的 12）它指出“匹配的基因是随机遗传的，而不相交的基因（那些在中间不匹配的）和多余的基因（那些最终不匹配的）是从更合适的父母。”
这是否意味着孩子将始终具有更健康的父母所具有的确切结构？似乎结构与交叉的唯一不同之处在于两个父母是否同样合适。

Answer 1

如果“结构”是指基因序列，那么是的，这是正确的，孩子将从与其更合适的父母相同的基因序列开始。孩子的序列只能与其父母的结构不同如果父母双方都同样合适。

即使孩子的初始基因序列与更适合的父母相同，但这些基因中的属性（体重、能力）不一定与更适合的父母的属性相同。匹配的基因（在父母中具有相同“创新数”的基因）可以从父母中的任何一方带入孩子，而不太适合的父母中匹配基因的属性可能与该基因的属性不同更合适的父母。