我在回归分析、cox 模型等方面有一些经验，但我想问一下哪种模型最适合评估与不同药物变化相关的慢性病症状控制。
假设您有几个患者的时间序列数据，其中有一个分类变量表示一种药物（药物 A、B、C、D），以及从一种药物转换为另一种药物的结果，该结果在四个级别上进行评估：（0：症状增加 >50%；1：症状不变；2：症状减轻 >50%；3：症状消失）
您将应用哪种分析来最好地评估哪种药物与最佳症状控制相关（也要考虑症状控制的持续时间）？并且可能过滤诸如性别、年龄等协变量。
我知道这可能是一个困难的问题，但我真的很喜欢这种生物统计模型的任何帮助或经验
非常感谢提前