过去也有人问过类似的问题，但我对任何答案都不满意，也没有一个符合我的要求。我认为问题在于提出的问题模棱两可。我会努力做得更好。
想象一下，您拥有描述由两个组件组成的流程的数据；信号分量和背景分量。数据是 x、y 和一个标签，指示 (x,y) 数据点是信号还是背景。您注意到数据的 2D 直方图（可能使用 ggplot2 绘制）看起来像一个平坦的斜面或类似的东西（这是背景分量），具有可以建模为一个凹凸或峰值（信号分量）二维高斯或类似的东西。所以这就是我想要做的：我想从数据中减去背景分量，所以我只看到信号分量。但也许数据的变化并不明显。与背景组件相比，凹凸可能非常小。所以我想做的是减去背景，这样我就可以搜索凹凸了。和我' d 宁愿不要通过为两个 KDE 的差异选择一些不幸的参数来制造凸块。我只想对数据进行分类，按标签（信号/背景）对其进行分层，然后从另一个 2D 直方图中减去一个 2D 直方图。然后我想用 ggplot2 来绘制它，因为我想要一个很好的可出版的情节。使用 ggplot2 的 Hexbin 图、平铺图、2D 等高线图或多边形图会做得很好。关于如何做到这一点的任何想法？
其他类似问题的答案建议创建两个 KDE 并减去它们，但我不想要这种额外的复杂性。我只想要原始 2D bin 计数的差异。当然有一种简单的方法可以做到这一点？