我不确定这是否是一般情况 （逻辑回归总能找到全局最优）
特别是 （当优化收敛时，逻辑回归是否总是找到全局最优值）
谢谢
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当数据是可分离的时，最优值是无穷大的，所以你永远也达不到它。但是，通常情况下，您使用的任何优化算法都将达到一个点，从该点通过进一步迭代无法获得明显的改进。
如果不是这种情况，经过充分调整的算法最终会找到全局最优值，因为损失函数是凸的。
于 2016-11-24T11:42:42.907 回答