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我将使用一组任意图像。其中一些可能需要一些颜色校正。

我打开了一张需要在 Photoshop 中校正的图像，并注意到直方图中的黄色有点高。我应用了自动颜色并改善了图像。

这是如何运作的 ？如何实施？我是否在直方图中寻找峰值并根据其他峰值对它们进行平均？

语言/语法应该无关紧要。

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这并不容易，它确实需要实践和艺术，但这是理论。

Photoshop 和 Picasa 等工具可以一键自动进行颜色校正。它必须假设平均颜色分布应该是什么，并且它们可能在 Lab 颜色空间而不是您熟悉的 RGB 颜色空间中工作。由于该方法是启发式的，因此对于某些图像会出错。例如，如果你在一片明亮但被笼罩的森林中拍摄图像，环境光具有明显的绿色投射，你根本无法摇晃颜色以使白色物体变成白色，因为你必须太用力地推入红色，从而搞砸了，例如，一件绿色衬衫。同样，来自傍晚橙色太阳的图像偏向黄色，并且要纠正它过于强烈地推入蓝色。自动颜色模式中可能有停止值以避免过度补偿。

现在 Lab 色彩空间是一头奇怪的野兽，几乎有整本关于它的书。这是一个三通道空间，一个通道上有亮度（这很简单），通道与我们对颜色的看法几乎没有联系，以至于它们被简单地称为“a”和“b”。a 和 b 通道对所有色度数据（不是亮度的所有数据）进行编码，其维度大致可称为黄-蓝和绿-红。这是另一个奇怪之处，Lab 的色域远远大于我们的眼睛所能处理的范围（RGB 和 CMYK 都小于我们的视觉色域），从而产生了不可能的颜色，例如几乎没有亮度的深度饱和的红色。我们可以描述它，但随着亮度的降低，我们的感知会褪色（这就是为什么夜间给所有东西都呈现蓝灰色外观的原因）。

那么你将如何在算法上做到这一点？首先，您需要真正了解感知模型，将图像转换为感知空间，根据非常复杂的法线期望调整双轴分布，然后将结果投射回 RGB 空间以便进行渲染。是的，这可以在袖珍相机中实现，但它并不简单，并且经常需要提示（例如将预期色温设置为晴天或阴影、钨丝灯或荧光灯等）。缺少人工引导算法会更频繁地出错，并且如果不手动遮盖一些像绿色森林这样的色偏，就无法在整个图像上令人满意地完成。

tl;博士

于 2010-07-16T13:17:06.433 回答
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简单的算法可能如下所示：

  • 计算直方图（https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram）

  • 在直方图中查找最低 (a) 和最高点 (b)，其中的值小于最高值的 1%。

  • 调整亮度以居中直方图。将颜色值乘以 256/(a+b)

  • 将对比度调整为从 0 到 255 的扩展直方图。将颜色值乘以 127/(bb-128)，其中 bb 是 b 乘以亮度值。

这是一个非常简单的算法，但我认为这在许多程序中都会发生。此外，程序可能会对饱和做一些事情。

于 2020-01-13T15:17:19.480 回答