我有两个直方图。
int Hist1[10] = {1,4,3,5,2,5,4,6,3,2};
int Hist1[10] = {1,4,3,15,12,15,4,6,3,2};
Hist1 的分布是多模态的；
Hist2 的分布是具有单个突出峰的单峰类型。
我的问题是
- 有什么方法可以以编程方式确定分发的类型？
- 如何量化这两个直方图是否相似/不相似？
谢谢
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5 回答
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这些只是猜测，但我会尝试将每个分布拟合为高斯分布，并使用 R 平方值之类的值来确定分布是否为单峰分布。
至于两个分布之间的相似性，我会尝试做一个自相关并使用自相关中的峰值正值作为相似性度量。这些想法很粗略，但希望它们能给你一些想法。
于 2010-05-27T16:36:24.543 回答
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对于＃2，您可以计算它们的互相关（只要可以对存储桶本身进行排序）。这将使您粗略估计什么是“相似性”。
于 2010-05-27T23:56:09.963 回答
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拉吉，
我在您的另一个问题中发布了一个 C 函数（自动比较两个系列 - 差异测试），它将计算两组相似数据之间的差异。它实际上旨在告诉您真实数据与预测数据的匹配程度，但我怀疑您可以将其用于您的目的。
基本上，误差越小，两组越相似。
于 2011-01-13T23:58:54.430 回答
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直方图比较（用于云建模）。
（这是一个 MS .doc 文件。）
于 2010-05-27T23:53:05.900 回答