我是 SAS 的初学者，我有以下问题。
我需要从一个数据集中计算几个变量 (ABC) 的计数和百分比，并将结果保存到另一个数据集中。我的代码是：
过程频率数据=我的数据；表 ABC / out=data_out ; 跑;
每个变量的过程结果出现在 SAS 输出窗口中，但 data_out 仅包含最后一个变量的结果。如何将它们全部保存在 data_out 中？任何帮助表示赞赏。
问问题
29413 次
5 回答
5
ODS OUTPUT是你的答案。您不能直接使用 输出OUT=，但可以像这样输出它们：
ods output OneWayFreqs=freqs;
proc freq data=sashelp.class;
tables age height weight;
run;
ods output close;
OneWayFreqs 是单向表，(n>1) 向表是 CrossTabFreqs：
ods output CrossTabFreqs=freqs;
ods trace on;
proc freq data=sashelp.class;
tables age*height*weight;
run;
ods output close;
ods trace on;您可以通过运行然后运行您的初始过程来找出正确的名称（到屏幕上）；它会告诉你日志中输出的名称。（ods trace off;当你看腻了。）
于 2015-01-16T21:42:11.660 回答
1
在这里学习很多好的基本 sas 东西
1) 使用不同的输出数据集名称运行三个 proc freq 语句（每个变量 abc 一个），这样数据集就不会被覆盖。
2) 在 out = 语句上使用重命名选项来更改合并数据集时的计数和百分比变量
3）按类别排序并将所有数据集合并在一起
（我假设多个变量中出现了一些值，如果没有，你可以只堆叠数据集）
data mydata;
input a $ b $ c$;
datalines;
r r g
g r b
b b r
r r r
g g b
b r r
;
run;
proc freq noprint data = mydata;
tables a / out = data_a
(rename = (a = category count = count_a percent = percent_a));
run;
proc freq noprint data = mydata;
tables b / out = data_b
(rename = (b = category count = count_b percent = percent_b));
run;
proc freq noprint data = mydata;
tables c / out = data_c
(rename = (c = category count = count_c percent = percent_c));
run;
proc sort data = data_a; by category; run;
proc sort data = data_b; by category; run;
proc sort data = data_c; by category; run;
data data_out;
merge data_a data_b data_c;
by category;
run;
于 2015-01-16T22:21:49.653 回答
0
这是我处理过很多次的问题，我希望 SAS 有更好的方法来解决这个问题。
我的解决方案是一个泛化的宏，提供您的输入数据、变量列表和输出数据集的名称。我考虑了你必须做的变量的格式/类型/标签
希望能帮助到你：
https://gist.github.com/statgeek/c099e294e2a8c8b5580a
/* 描述：创建一个包含百分比/计数的变量的单向频率表 参数：dsetin - inputdataset varlist - 要分析的变量列表，以空格分隔 dsetout - 要创建的数据集的名称
作者：F.Khurshed 日期：2011 年 11 月
*/
%macro one_way_summary(dsetin, varlist, dsetout);
proc datasets nodetails nolist;
delete &dsetout;
quit;
*loop through variable list;
%let i=1;
%do %while (%scan(&varlist, &i, " ") ^=%str());
%let var=%scan(&varlist, &i, " ");
%put &i &var;
*Cross tab;
proc freq data=&dsetin noprint;
table &var/ out=temp1;
run;
*Get variable label as name;
data _null_;
set &dsetin (obs=1);
call symput('var_name', vlabel(&var.));
run;
%put &var_name;
*Add in Variable name and store the levels as a text field;
data temp2;
keep variable value count percent;
Variable = "&var_name";
set temp1;
value=input(&var, $50.);
percent=percent/100; * I like to store these as decimals instead of numbers;
format percent percent8.1;
drop &var.;
run;
%put &var_name;
*Append datasets;
proc append data=temp2 base=&dsetout force;
run;
/*drop temp tables so theres no accidents*/
proc datasets nodetails nolist;
delete temp1 temp2;
quit;
*Increment counter;
%let i=%eval(&i+1);
%end;
%mend;
%one_way_summary(sashelp.class, sex age, summary1);
proc report data=summary1 nowd;
column variable value count percent;
define variable/ order 'Variable';
define value / format=$8. 'Value';
define count/'N';
define percent/'Percentage %';
run;
于 2015-01-16T22:42:07.340 回答
0
与以往一样，在 SAS 中有很多不同的方法来做这种事情。以下是其他几个选项：
1. 使用 proc summary 而不是 proc freq：
proc summary data = sashelp.class;
class age height weight;
ways 1;
output out = freqs;
run;
2.在一个单一的使用多个表语句proc freq
这比运行 3 个单独的 proc freq 语句更有效，因为 SAS 只需读取输入数据集一次而不是 3 次：
proc freq data = sashelp.class noprint;
table age /out = freq_age;
table height /out = freq_height;
table weight /out = freq_weight;
run;
data freqs;
informat age height weight count percent;
set freq_age freq_height freq_weight;
run;
于 2015-01-17T11:19:21.633 回答
0
在 9.3 中添加到 PROC MEANS 的选项 STACKODS(OUTPUT) 使这项任务变得更加简单。
proc means data=have n nmiss stackods;
ods output summary=want;
run;
| Variable | N | NMiss |
| ------ | ----- | ----- |
| a | 4 | 3 |
| b | 7 | 0 |
| c | 6 | 1 |
于 2017-03-08T19:10:00.350 回答