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我有兴趣为我的整个二进制图像找到坐标（X，Y），而不是单独为每个组件找到 CoM。我怎样才能有效地做到这一点？我猜想使用 regionprops，但找不到正确的方法。

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您可以将所有区域定义为单个区域regionprops

props = regionprops( double( BW ), 'Centroid' );

根据数据类型BW regionprops决定是否应该将每个连接的组件标记为不同的区域，或者将所有非零值视为具有多个组件的单个区域。

或者，您可以自己计算质心

[y x] = find( BW );
cent = [mean(x) mean(y)];
于 2014-03-24T17:39:00.960 回答
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只需遍历所有像素计算它们的 X 和 Y 坐标的平均值

void centerOfMass (int[][] image, int imageWidth, int imageHeight)
{
    int SumX = 0;
    int SumY = 0;
    int num  = 0; 
    for (int i=0; i<imageWidth; i++)
    {
        for (int j=0; j<imageHeight; j++)
        {
            if (image[i][j] == WHITE)
            {
               SumX = SumX + i;
               SumY = SumY + j; 
               num = num+1;
            }
        }
    }

    SumX = SumX / num;
    SumY = SumY / num;
    // The coordinate (SumX,SumY) is the center of the image mass
}

将此方法扩展到 [0..255] 范围内的灰度图像：而不是

if (image[i][j] == WHITE)
                {
                   SumX = SumX + i;
                   SumY = SumY + j; 
                   num = num+1;
                }

使用以下计算

SumX = SumX + i*image[i][j];
SumY = SumY + j*image[i][j]; 
num = num+image[i][j];

在这种情况下，值为 100 的像素的权重是值为 1 的暗像素的 100 倍，因此暗像素对质心计算的贡献很小。请注意，在这种情况下，如果您的图像很大，您可能会遇到 32 位整数溢出，因此在这种情况下使用long intsumX、sumY 变量而不是int.

于 2014-03-24T20:44:36.620 回答