我有两个向量，它们都有NA值。我正在尝试为使用两个向量创建的表查找卡方值，但出现此错误：
chisq.test(data.table) 中的错误：
“x”的所有条目必须是非负的和有限的
是否有从表中删除 NA 值的代码？
我确实找到了一些代码来为向量执行此操作，但我不确定这将如何工作。如果从一个向量中删除了一个 NA 值，那么来自另一个向量的相应值是否不会进入卡方计算？
每个向量都有超过 8,000 个值，每一行对应一个主题，因此如果该主题未能回答问题，我也不想使用他/她的其他答案。我希望这是有道理的。
一种解决方案是在运行测试之前从数据中提取 NA 值。
可重复性在这里会有所帮助，但我猜您的数据看起来像这样：
control<-c(runif(5),NA,runif(4))
treatment<-c(runif(3),NA,runif(6))
在这种情况下，通过将您的数据放入数据框中，您可以为每个主题的值都提供 NA 值：
df<-data.frame(control,treatment)
df<-df[-which(is.na(df$treatment)),]
df<-df[-which(is.na(df$control)),]
您的数据现在只包括没有任何缺失数据的主题，并且可以随意测试。