我想在 C# 中做一个多类分类应用程序。我决定使用 encog 来做到这一点。现在我被困在某一点上。我找到了一个我理解的 XOR 示例。但是当我要使用自己的数据集时,应用程序仅使用一个示例中的一个特征进行计算。这是我的代码:
namespace ConsoleApplication1
{
public static class Load
{
public static double[][] FromFile(string path)
{
var rows = new List<double[]>();
foreach (var line in File.ReadAllLines(path))
{
rows.Add(line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(double.Parse).ToArray());
}
return rows.ToArray();
}
}
public class Program
{
static void Main( string [ ] args )
{
// LOADING MY OWN DATASET
string cestain = @"E:\vstup.txt";
double[][] innput = Load.FromFile(cestain); //Training INPUTS
string cestaout = @"E:\vystup.txt";
double[][] ooutput = Load.FromFile(cestaout); //Desired OUTPUTS
string cestatest = @"E:\te1.txt";
double[][] teest = Load.FromFile(cestatest); // Test Example
// create a neural network
var svm = new SupportVectorMachine(10, false); // 2 input, & false for classification
// create training data
IMLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(innput, ooutput);
// train the neural network
IMLTrain train = new SVMSearchTrain(svm, trainingSet);
int epoch = 1;
do
{
train.Iteration();
Console.WriteLine(@"Epoch #" + epoch + @" Error:" + train.Error);
epoch++;
} while (train.Error > 0.01);
// test the neural network
Console.WriteLine(@"SVM Results:");
foreach (IMLDataPair pair in trainingSet)
{
IMLData output = svm.Compute(pair.Input);
Console.WriteLine(pair.Input[0]
+ @", actual=" + output[0] + @",ideal=" + pair.Ideal[0]);
}
Console.WriteLine("Done");
Console.ReadKey();
}
}
}
输入看起来像这样(这只是一个示例):
166 163 180 228
165 162 160 226
166 163 180 228
166 164 180 228
DESIRED OUTPUTS 看起来像这样(这只是一个示例):
1
2
1
1
测试示例如下所示:
152 151 98 219
当我运行我的应用程序时,它正在计算错误,但它只显示来自我的输入的第一列的值(所以我不确定它是否正在计算整个示例 - 4 个值)。我也不确定如何将我的 TEST 示例传递给 SVM 而不是该 pair.Input。
或者有比 encog 更有效的方法吗?谢谢你。