我正在尝试做一些人脸识别和幻觉实验，为了得到最好的结果，我首先需要确保所有的人脸图像都是对齐的。我正在使用数千张图像进行实验。
过去几天我一直在互联网上搜索，发现许多声称可以这样做的不同程序，但是由于 Matlabs 向后兼容性差，许多程序不再工作。我尝试了几个不同的程序，这些程序在调用 Matlab 函数时无法运行，这些函数已被删除。
我发现最接近的是使用 SIFT 算法，代码在这里找到
http://people.csail.mit.edu/celiu/ECCV2008/
这确实有助于对齐图像，但不幸的是它也会对图像进行下采样，因此结果看起来非常模糊，这会对我进行的任何实验产生负面影响。
有没有人有任何 Matlab 代码示例，或者能够为我指出正确的方向来实际对齐数据库中的面的代码。
任何帮助将非常感激。
您可以在野外找到有关人脸检测、姿势估计和地标定位的最新工作。它有一个工作的 Matlab 实现，这是一个很好的方法。
一旦你确定了你所有脸上的关键点，你就可以将它们变成一个单一的参考并从那里开始工作。
使用 PCA 和特征向量的最简单方法。找到 X 和 Y 最具代表性的数据。所以你会得到脸部的方向。
您可以在本文档中找到说明：PCA Aligment
你需要先检测人脸，还是已经被裁剪了？如果需要检测人脸，可以使用vision.CascadeObjectDetector计算机视觉系统工具箱中的对象。
要对齐面，您可以尝试imregister图像处理工具箱中的功能。或者，您可以使用基于特征的方法。计算机视觉系统工具箱包括许多兴趣点检测器、特征描述符和matchFeatures匹配一对图像之间的描述符的函数。然后，您可以使用该estimateGeometricTransform函数来估计两个图像之间的仿射甚至投影变换。有关详细信息，请参阅此示例。