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我有用于创建预测的季节性数据。我执行的步骤是：去季节化数据，找到去季节化点的线性回归，从线性回归中预测几个点，并将季节性添加到预测值以获得预测数据。我的输入非常正弦，所以一切正常。

问题是，你预测的未来越多，预测误差就越多。我想在图表上显示，但我不确定如何计算这些错误。我在想像预测数据的预测区间带（不管它们叫什么）。这些频带会随着您对未来的预测而增加。

以下是一些显示我正在尝试做的图像： 样品带 image1 样品带 image2

我的问题是这些乐队的名字是什么？然后在 Java/Scala 中存在哪些库来计算它们。

我使用包 org.apache.commons.math3.stat.StatUtils.SimpleRegression 进行线性回归。

我查看了置信区间，但这似乎是针对已经存在的数据，而不是针对预测数据。

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您要查找的曲线通常称为预测区间或预测带。

我浏览了 StatUtils 包的文档，似乎没有任何支持，尽管我可能很容易忽略它。

我的建议是，切换到 R ( http://www.r-project.org ) 来做统计工作。我猜 R 具有计算预测频带的功能。如果您需要将其绑定到 Java 程序中，只需启动一个单独的进程来执行 R，进行计算，编写一个输出文件，然后在 Java 中解析输出。这有点难看，但编写难看的胶水代码比在 Java 中重新实现 R 函数要容易得多。

于 2013-11-08T22:54:27.583 回答